【必見】Pythonのプログラミングで稼ぐには？ | 稼げる案件やコツを徹底解説

「プログラミングで稼ぎたいけどPythonでも大丈夫？」

プログラミングを習得した人にとって気になるのが、稼げるかどうかです。特にPythonは、そのシンプルさから初心者にも人気の言語ですが、習得後の収入も気になるポイントでしょう。

そこで今回は、「Pythonのプログラミングで稼げるのか」について解説します。稼ぐために知っておきたい「Pythonの仕事の種類」や「稼ぐための方法」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

未経験者や初心者でもPythonのプログラミングで稼ぐのは可能

Pythonのプログラミングで稼げるかどうか、気になっている人も多いでしょう。結論からいえば、可能です。その理由として、以下の3つが挙げられます。

• 副業として多くの人が稼いでいる
• プログラミング初心者でも稼ぎやすい
• スキル次第で高額な案件も獲得できる

副業として多くの人が稼いでいる

Pythonを使ったプログラミングで稼いでいる人は、非常に多くいます。実際、副業としても非常に人気があります。クラウドソーシングサイトで、「Python」と入力すれば、その人気の程がわかるでしょう。

Pythonが稼げる理由は、需要の高さと学習のしやすさにあります。Web開発やデータ分析など、Pythonのスキルを活かせば様々な仕事が可能です。

副業として見ても、稼ぎやすいプログラミング言語だと認識しておきましょう。

プログラミング初心者でも理解しやすい

Pythonは、シンプルな構文と豊富なライブラリによって、初心者でも理解しやすい言語です。QiitaやZennを始め、ライブラリの活用方法もまとまっているので、使いやすいのもあります。

初心者でも理解しやすく習得も簡単な言語であるため、Pythonを使って稼ぐのは決して不可能ではありません。

スキル次第で高額な案件も獲得できる

Pythonはスキルがあれば、レベルに応じた高額な案件を獲得できます。汎用性と需要が高いため、案件によっては時給3,000円以上のものも受けられるでしょう。

ですがそれには、プログラミングスキルの向上が欠かせません。初心者のうちは少額な時給で案件をこなしつつ、徐々に経験値を積んでスキルを磨いていきましょう。

じっくり取り組めば、高額案件を獲得して稼ぐのも可能です。

Pythonで稼ぐ際に知っておきたい案件の種類6選

Pythonで稼ごうと考えた際、知っておきたいのが案件の種類です。収入は案件によっても異なります。特にPythonはできる範囲が広いため、まずは以下の中から得意なジャンルを見つけ、挑戦してみましょう。

• アプリ開発
• データサイエンス
• データスクレイピング
• メンター・講師
• 業務用ツールの開発
• 機械学習・AI関連の開発

アプリ開発

Pythonではアプリ開発も可能です。主に以下の点から、Webアプリの開発で使用されるケースが多くあります。

• 記述がしやすい
• コードが読みやすい
• アプリ開発に便利なフレームワークがある

初心者の場合、小規模なアプリから始めて、徐々に複雑なプロジェクトに挑戦するようにしましょう。副業の場合はまとまった時間があまり使えないため、短期開発の案件を中心に選ぶようにしてください。

本格的にアプリ開発で稼ぐのであれば、JavaScriptやRubyといった他の言語も習得すると案件の幅を広げられるのでオススメです。

データサイエンス

Pythonで稼ぐなら、データサイエンスもオススメです。ビッグデータの活用によって需要が高まりつつある分野なのですが、スキルを持っている人が少ないので単価が高い傾向にあります。

仕事内容はデータ分析が中心です。AIを使って膨大なデータを分析し、顧客動向やユーザーの流行などを精査します。

初心者がいきなり挑戦して稼ぐのは難しいので、まずはPythonのスキルを磨く仕事をするところから始めましょう。

データスクレイピング

Webからデータを収集するデータスクレイピングも、Pythonで稼げる仕事の1つです。Webサイトからデータを収集し、カコウして新しい情報を作成します。

非常に簡単にできるため、Pythonを使った仕事としての難易度は低めです。そのため、クラウドソーシングサイトでも多くの案件があり、最初の仕事に最適となっています。

初心者や未経験者がPythonで稼ぐ場合、まずはデータスクレイピングから挑戦してみましょう。

メンター・講師

Pythonの知識を活かして、メンターや講師として稼ぐ方法もあります。ある程度の実績がある前提にはなります。報酬はスクールによって異なりますが、高単価な仕事、というわけではありません。

• 人に教えるのが好き
• 人とコミュニケーションを取るのが好き

このような人なら、楽しんで稼げる仕事です。個人の性質が大きく関係してくるので、人と接するのが苦手な人は、しない方が良いでしょう。

業務用ツールの開発

Pythonは、企業が使う業務効率化のツール開発も可能です。例えば以下のようなツールに需要があります。

• Excelの自動化
• 画像の自動編集
• データ管理ツール
• メールの自動送受信

特定の業務プロセスを簡素化するアプリが人気です。短期間での開発も可能なので、単発で稼ぐのも良いでしょう。

機械学習・AI関連の開発

Pythonで稼ぐ方法として、機械学習やAIに関する仕事もオススメです。どちらもPythonが得意とする分野なため、スキルと経験があれば稼げます。報酬も高い傾向にあります。

初心者や未経験者がいきなり挑戦するのは難しい仕事ですが、将来的に稼ぐ方法として目標にしておくと良いでしょう。

Pythonのプログラミングで稼ぐためのコツ3選

Pythonのプログラミングで稼ぐ場合、意識しておきたいポイントがあります。特に以下の3つは、稼ぐならぜひとも知っておきたいコツです。

• Pythonの実務経験を積む
• SNSやブログを使って営業力を上げる
• コミュニティに参加して人脈を広げる

Pythonの実務経験を積む

Pythonで稼ぐためには、実務経験の積み重ねが不可欠です。実践を通じてでしか得られない知識やスキルは、実際に仕事をする上で非常に有益な情報になります。案件の募集で、資格よりも実績を重視されるのも、経験から得られるものが大きいためです。

そのため、最初うちは小さなプロジェクトに参加し、実際の仕事の流れや問題解決の方法を学んでいきましょう。少しずつ実務経験を積んでいき、より大きな案件を獲得するための経験値を稼いでいってください。

SNSやブログを使って営業力を上げる

自分のスキルや成果を、SNSやブログを使って積極的に発信するのも大切です。ポートフォリオを作るのも良いでしょう。営業力を上げ、「Pythonを使える人がいないかな？」と考えている人に自分を売り込めるようにしてください。

近年はGitHubのようなエンジニアに特化したブログサービスもあります。稼ぐには認知してもらうことが最も大切なので、案件をこなしながら営業力を鍛えていきましょう。

コミュニティに参加して人脈を広げる

Pythonに限った話ではありませんが、稼ぐためには人脈も大切です。コミュニティに参加して人脈を広げるのも同時にしてみましょう。知識の共有もできるため、非常に有用です。

地域のPythonユーザーグループやオンラインフォーラムに参加して、ハッカソンやセミナーに出席していると、仕事の紹介を受ける可能性もあります。

一石二鳥以上の効果があるので、コミュニティには積極的に参加しましょう。

Pythonのプログラミングは未経験者や初心者でも稼ぎやすい

Pythonは未経験者や初心者でも稼ぎやすい案件が多くあります。習得の難易度も低いため、プログラミングで稼ぎたいと考えている人は、積極的に案件に応募してみましょう。

その際、ただ案件に応募するのではなく、SNSやブログを使って営業力を上げるのも忘れてはなりません。人脈を広げる意味でも、イベントやセミナーに参加し、稼ぐ力を磨いていってくださいね。

もし独学で稼ぐスキルを身につけられるか不安という人は、プログラミングスクールを検討してください。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。稼ぐ力を大きく磨けるでしょう。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。

よくある質問

Pythonでどれくらい稼げますか？

企業に就職した場合、平均年収は600万円程度です。高い場合は1,000万円近くの年収が見込めるので、スキルと経験を磨くメリットは非常に大きいでしょう。

Pythonで副業するにはどんなスキルが必要ですか？

案件にもよりますが、以下のスキルが必要です。

• AI分野の開発
• WebAPIの活用
• SQLの活用経験
• 機械学習の基礎スキル
• スクレイピング技術
• Webアプリの開発力
• フロントエンドやサーバーサイドに関する知識
• 「Jupyter Notebook」や「Anaconda」などの開発環境に関する知識

Python習得にどれくらいかかる？

一般的に、独学では360時間～540時間ほど必要です。プログラミングスクールだと2ヶ月～3ヶ月ほどかかります。

Pythonの主な用途は何ですか？

AI（人工知能）の開発に適しています。データの収集やデータ分析にも強い特徴があります。