<p>「プログラミングで稼ぎたいけどPythonでも大丈夫？」</p><p>プログラミングを習得した人にとって気になるのが、稼げるかどうかです。特にPythonは、そのシンプルさから初心者にも人気の言語ですが、習得後の収入も気になるポイントでしょう。</p><p>そこで今回は、「Pythonのプログラミングで稼げるのか」について解説します。稼ぐために知っておきたい「Pythonの仕事の種類」や「稼ぐための方法」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="hab36b7130a">未経験者や初心者でもPythonのプログラミングで稼ぐのは可能</h2><p>Pythonのプログラミングで稼げるかどうか、気になっている人も多いでしょう。結論からいえば、可能です。その理由として、以下の3つが挙げられます。</p><ul><li>副業として多くの人が稼いでいる</li><li>プログラミング初心者でも稼ぎやすい</li><li>スキル次第で高額な案件も獲得できる</li></ul><h3 id="h48a62ae015">副業として多くの人が稼いでいる</h3><p>Pythonを使ったプログラミングで稼いでいる人は、非常に多くいます。実際、副業としても非常に人気があります。クラウドソーシングサイトで、「Python」と入力すれば、その人気の程がわかるでしょう。</p><p>Pythonが稼げる理由は、需要の高さと学習のしやすさにあります。Web開発やデータ分析など、Pythonのスキルを活かせば様々な仕事が可能です。</p><p>副業として見ても、稼ぎやすいプログラミング言語だと認識しておきましょう。</p><h3 id="h5f66d87b59">プログラミング初心者でも理解しやすい</h3><p>Pythonは、シンプルな構文と豊富なライブラリによって、初心者でも理解しやすい言語です。QiitaやZennを始め、ライブラリの活用方法もまとまっているので、使いやすいのもあります。</p><p>初心者でも理解しやすく習得も簡単な言語であるため、Pythonを使って稼ぐのは決して不可能ではありません。</p><h3 id="hd6e28498e1">スキル次第で高額な案件も獲得できる</h3><p>Pythonはスキルがあれば、レベルに応じた高額な案件を獲得できます。汎用性と需要が高いため、案件によっては時給3,000円以上のものも受けられるでしょう。</p><p>ですがそれには、プログラミングスキルの向上が欠かせません。初心者のうちは少額な時給で案件をこなしつつ、徐々に経験値を積んでスキルを磨いていきましょう。</p><p>じっくり取り組めば、高額案件を獲得して稼ぐのも可能です。</p><p><br></p>

<h2 id="hb7b71ff3a4">Pythonで稼ぐ際に知っておきたい案件の種類6選</h2><p>Pythonで稼ごうと考えた際、知っておきたいのが案件の種類です。収入は案件によっても異なります。特にPythonはできる範囲が広いため、まずは以下の中から得意なジャンルを見つけ、挑戦してみましょう。</p><ul><li>アプリ開発</li><li>データサイエンス</li><li>データスクレイピング</li><li>メンター・講師</li><li>業務用ツールの開発</li><li>機械学習・AI関連の開発</li></ul><h3 id="h49a49e1ef0">アプリ開発</h3><p>Pythonではアプリ開発も可能です。主に以下の点から、Webアプリの開発で使用されるケースが多くあります。</p><ul><li>記述がしやすい</li><li>コードが読みやすい</li><li>アプリ開発に便利なフレームワークがある</li></ul><p>初心者の場合、小規模なアプリから始めて、徐々に複雑なプロジェクトに挑戦するようにしましょう。副業の場合はまとまった時間があまり使えないため、短期開発の案件を中心に選ぶようにしてください。</p><p>本格的にアプリ開発で稼ぐのであれば、JavaScriptやRubyといった他の言語も習得すると案件の幅を広げられるのでオススメです。</p><h3 id="he98e734e61">データサイエンス</h3><p>Pythonで稼ぐなら、データサイエンスもオススメです。ビッグデータの活用によって需要が高まりつつある分野なのですが、スキルを持っている人が少ないので単価が高い傾向にあります。</p><p>仕事内容はデータ分析が中心です。AIを使って膨大なデータを分析し、顧客動向やユーザーの流行などを精査します。</p><p>初心者がいきなり挑戦して稼ぐのは難しいので、まずはPythonのスキルを磨く仕事をするところから始めましょう。</p><h3 id="h2848f606f4">データスクレイピング</h3><p>Webからデータを収集するデータスクレイピングも、Pythonで稼げる仕事の1つです。Webサイトからデータを収集し、カコウして新しい情報を作成します。</p><p>非常に簡単にできるため、Pythonを使った仕事としての難易度は低めです。そのため、クラウドソーシングサイトでも多くの案件があり、最初の仕事に最適となっています。</p><p>初心者や未経験者がPythonで稼ぐ場合、まずはデータスクレイピングから挑戦してみましょう。</p><h3 id="hc36bf5293b">メンター・講師</h3><p>Pythonの知識を活かして、メンターや講師として稼ぐ方法もあります。ある程度の実績がある前提にはなります。報酬はスクールによって異なりますが、高単価な仕事、というわけではありません。</p><ul><li>人に教えるのが好き</li><li>人とコミュニケーションを取るのが好き</li></ul><p>このような人なら、楽しんで稼げる仕事です。個人の性質が大きく関係してくるので、人と接するのが苦手な人は、しない方が良いでしょう。</p><h3 id="h2fb3b25010">業務用ツールの開発</h3><p>Pythonは、企業が使う業務効率化のツール開発も可能です。例えば以下のようなツールに需要があります。</p><ul><li>Excelの自動化</li><li>画像の自動編集</li><li>データ管理ツール</li><li>メールの自動送受信</li></ul><p>特定の業務プロセスを簡素化するアプリが人気です。短期間での開発も可能なので、単発で稼ぐのも良いでしょう。</p><h3 id="hc59d01cdd5">機械学習・AI関連の開発</h3><p>Pythonで稼ぐ方法として、機械学習やAIに関する仕事もオススメです。どちらもPythonが得意とする分野なため、スキルと経験があれば稼げます。報酬も高い傾向にあります。</p><p>初心者や未経験者がいきなり挑戦するのは難しい仕事ですが、将来的に稼ぐ方法として目標にしておくと良いでしょう。</p><p><br></p>

<h2 id="hb94227782d">Pythonのプログラミングで稼ぐためのコツ3選</h2><p><br></p><p>Pythonのプログラミングで稼ぐ場合、意識しておきたいポイントがあります。特に以下の3つは、稼ぐならぜひとも知っておきたいコツです。</p><ul><li>Pythonの実務経験を積む</li><li>SNSやブログを使って営業力を上げる</li><li>コミュニティに参加して人脈を広げる</li></ul><h3 id="h25b6c50d12">Pythonの実務経験を積む</h3><p>Pythonで稼ぐためには、実務経験の積み重ねが不可欠です。実践を通じてでしか得られない知識やスキルは、実際に仕事をする上で非常に有益な情報になります。案件の募集で、資格よりも実績を重視されるのも、経験から得られるものが大きいためです。</p><p>そのため、最初うちは小さなプロジェクトに参加し、実際の仕事の流れや問題解決の方法を学んでいきましょう。少しずつ実務経験を積んでいき、より大きな案件を獲得するための経験値を稼いでいってください。</p><h3 id="h9d7a7224b8">SNSやブログを使って営業力を上げる</h3><p>自分のスキルや成果を、SNSやブログを使って積極的に発信するのも大切です。ポートフォリオを作るのも良いでしょう。営業力を上げ、「Pythonを使える人がいないかな？」と考えている人に自分を売り込めるようにしてください。</p><p>近年はGitHubのようなエンジニアに特化したブログサービスもあります。稼ぐには認知してもらうことが最も大切なので、案件をこなしながら営業力を鍛えていきましょう。</p><h3 id="he22ce26c82">コミュニティに参加して人脈を広げる</h3><p>Pythonに限った話ではありませんが、稼ぐためには人脈も大切です。コミュニティに参加して人脈を広げるのも同時にしてみましょう。知識の共有もできるため、非常に有用です。</p><p>地域のPythonユーザーグループやオンラインフォーラムに参加して、ハッカソンやセミナーに出席していると、仕事の紹介を受ける可能性もあります。</p><p>一石二鳥以上の効果があるので、コミュニティには積極的に参加しましょう。</p><p><br></p>

<h2 id="h022256da6d">Pythonのプログラミングは未経験者や初心者でも稼ぎやすい</h2><p>Pythonは未経験者や初心者でも稼ぎやすい案件が多くあります。習得の難易度も低いため、プログラミングで稼ぎたいと考えている人は、積極的に案件に応募してみましょう。</p><p>その際、ただ案件に応募するのではなく、SNSやブログを使って営業力を上げるのも忘れてはなりません。人脈を広げる意味でも、イベントやセミナーに参加し、稼ぐ力を磨いていってくださいね。</p><p>もし独学で稼ぐスキルを身につけられるか不安という人は、プログラミングスクールを検討してください。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。稼ぐ力を大きく磨けるでしょう。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="ha805a07db6">Pythonでどれくらい稼げますか？</h3><p>企業に就職した場合、平均年収は600万円程度です。高い場合は1,000万円近くの年収が見込めるので、スキルと経験を磨くメリットは非常に大きいでしょう。</p><h3 id="hf1fcc7a2dc">Pythonで副業するにはどんなスキルが必要ですか？</h3><p>案件にもよりますが、以下のスキルが必要です。</p><ul><li>AI分野の開発</li><li>WebAPIの活用</li><li>SQLの活用経験</li><li>機械学習の基礎スキル</li><li>スクレイピング技術</li><li>Webアプリの開発力</li><li>フロントエンドやサーバーサイドに関する知識</li><li>「Jupyter Notebook」や「Anaconda」などの開発環境に関する知識</li></ul><h3 id="he86c0e149d">Python習得にどれくらいかかる？</h3><p>一般的に、独学では360時間～540時間ほど必要です。プログラミングスクールだと2ヶ月～3ヶ月ほどかかります。</p><h3 id="h0aa17b1823">Pythonの主な用途は何ですか？</h3><p>AI（人工知能）の開発に適しています。データの収集やデータ分析にも強い特徴があります。</p><p><br></p>

「Pythonのプログラミングで稼げるのか」について解説します。稼ぐために知っておきたい「Pythonの仕事の種類」や「稼ぐための方法」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

【必見】Pythonのプログラミングで稼ぐには？ | 稼げる案件やコツを徹底解説

<p>「稼げるプログラミング言語ってなに？」</p><p>「プログラミング言語ってなにを選べばいいの？」</p><p>プログラミング言語を学ぶ際、最初にぶつかる悩みの中に「どの言語が稼げるのか」というものがあります。技術を身につけるなら、稼げる言語がいいと感じるのは誰しも同じです。</p><p>プログラミング言語には多くの種類があり、それぞれに特徴と需要があります。その中から「稼げる言語」を選ばないと、将来の収入に大きな影響を及ぼす可能性も。</p><p>この記事では、「稼げるプログラミング言語」を紹介しています。技術や時流によって需要は変わるので、収入に影響のある考え方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="ha8a3468f80">稼げるプログラミング言語10選</h2><p>稼げるプログラミング言語の定義がわかったところで、実際に稼げるプログラミング言語を見ていきましょう。2024年5月現在、以下の言語が人気です。</p><ul><li>Python</li><li>JavaScript</li><li>R言語</li><li>Ruby</li><li>Go言語</li><li>C++</li><li>Kotlin</li><li>PHP</li><li>Java</li><li>Swift</li></ul><h3 id="h59539b4fab">Python</h3><p>Pythonは、AIや人工知能、ビッグデータの開発で多く使用されている言語です。人気も高いため、1度は取得を考えた人も多いのではないでしょうか。</p><p>AIやデータ分析、機械学習にWeb開発など、幅広い応用が可能です。初心者でも扱いやすいため、稼げるプログラミング言語として真っ先に候補に挙がる言語といえるでしょう。</p><h3 id="hd148c32f21">JavaScript</h3><p>JavaScriptはWeb開発に不可欠な言語です。主にWebサイトやWebアプリで利用されています。FacebookやNetflixなど大手企業が採用したことでも有名です。</p><p>Webサイトの作成に欠かせないため、案件数が多いのも魅力といえるでしょう。環境構築も不要で情報も多いため、初心者にオススメの言語です。</p><h3 id="h4b6906a033">R言語</h3><p>R言語は、統計計算やデータ分析に特化した言語です。科学研究やビッグデータの分野で高く評価されています。情報化社会の現代において、実務で欠かせない言語です。</p><p>一方で、使いこなすには統計や数学の専門知識が求められます。統計領域に特化しているため、人気もそれほど高くはありません。</p><p>ただ、ビッグデータを活用するケースが増えているのもあって将来性には期待できる言語です。</p><h3 id="ha018d154aa">Ruby</h3><p>Rubyは、Web開発やデータ収集、スマホアプリの開発などで利用されている言語です。日本人が開発したため、使いやすい点が大きな魅力となっています。中でも「Ruby on Rails」というライブラリは、Webアプリの開発で人気があります。</p><p>コードの可読性が高く、WindowsやMac、Linuxなど使う環境を選びません。Rubyがあると開発がスムーズに進むため、今後ますます需要が高まっていく言語となるでしょう。</p><h3 id="h7869369daa">Go言語</h3><p>Go言語は、Googleによって開発された言語です。生産性・拡張性を上げるために開発された経緯があり、実行速度の速さや拡張性の良さが評価されています。</p><p>その最大の特徴は、記述量の少なさにあります。コードの書き方が厳密に決まっているため、シンプルで可読性が高いのです。プログラマーごとの記述のクセが出にくく、大規模な開発や複雑なシステム構築に向いています。</p><p>初心者でも習得しやすいため、今後に期待できる言語の1つです。</p><h3 id="heca3bb3a2e">C++</h3><p>C++は、C言語を拡張したプログラミング言語です。様々な場所で使われており、ゲーム開発やモバイルアプリ、家電やゲーム機に至るまで使用するものを選びません。覚えておいて損はない言語といえるでしょう。様々な場面で活躍できるようになります。</p><p>一方で、習得する難易度が高い言語です。使いこなすにはそれなりのスキルを求められるでしょう。</p><h3 id="ha48d315dd2">Kotlin</h3><p>Kotlinは、Androidアプリ開発で特に人気のある言語です。少しずつシェアを広げています。Javaと同じくJVM上で動かせるため互換性が高いのにも関わらず、Javaよりシンプルなコード記述ができます。</p><p>Javaとの互換性もあるため、既にJavaを習得済みなら簡単に理解できるでしょう。</p><h3 id="h2dd6f4e956">PHP</h3><p>PHPは、Web開発で広く使われている言語です。HTMLに埋め込んで使います。初心者でも簡単に使える点が魅力です。</p><p>利用者が非常に多く、世界中のWebサイトの1/3で利用されているWordPressもPHPです。歴史も長いため、検索すればすぐに問題を解決できるのも魅力といえるでしょう。</p><p>Webサービスで良く利用されており、需要は高めです。まだまだ現役のプログラミング言語といえます。</p><h3 id="h6e52f0086e">Java</h3><p>Javaは、業務システムやサーバーサイドシステム、アプリ開発など様々な分野で活用されている言語です。JVMが動作するPCであればどんな機器でも利用できる点が魅力になります。</p><p>一方で、習得の難易度は少し高めです。ただ世界中で人気があるので、海外も視野に入れているのなら稼げる可能性は高い言語でしょう。</p><h3 id="hbb90eeeb11">Swift</h3><p>Swiftは、Apple社が開発した言語です。iOSとMacのアプリを開発するなら必須の言語になります。コードがシンプルなので直感的で読みやすく、初心者でも学びやすい点が特徴です。プログラミングの途中でも動作をチェックできるため、効率良く開発を進められるでしょう。</p><p><br>特に日本は、MMD研究所が発表した「<a href="https://mmdlabo.jp/investigation/detail_2288.html"><u>メイン利用スマホOSシェア</u></a>」では、iPhoneが50.0%と高い状態です。今後も一定の需要を見込める言語といえるでしょう。</p>

<h2 id="h6bbab687a9">プログラミングで稼ぐために意識したいポイント3選</h2><p>プログラミングで枷ぐなら、意識したいポイントがあります。特に以下の3つは重要です。</p><ul><li>市場価値の高い言語を選ぶ</li><li>継続的なスキルアップを意識する</li><li>言語に合わせたプロジェクトを始める</li></ul><h3 id="hece3f65d9d">市場価値の高い言語を選ぶ</h3><p>言語を習得するのなら、市場価値の高いプログラミング言語を選びましょう。稼ぐためには必須です。需要が高いほど高収入を得やすくなります。</p><p>例えば、PythonやJavaScriptは、AIや機械学習、Web開発など幅広い分野で求められています。案件も増えるため、収入に直結する言語です。</p><h3 id="ha054a87809">継続的なスキルアップを意識する</h3><p>プログラミングは進化が速い分野です。1度習得したからといって勉強をやめるのではなく、継続的に情報を仕入れていきましょう。</p><p>スキルを常にアップデートし続けて、エンジニアとしての価値を高めてください。市場での競争力を保つ努力が必要です。継続的にスキルアップしていれば、新しいプロジェクトや高度な技術を要求される仕事にも、すぐに対応できるようになるでしょう。</p><h3 id="h527a051e25">言語に合わせたプロジェクトを始める</h3><p>プログラミング言語を習得したら、その言語のプロジェクトに取り組んでみましょう。実務経験を積むメリットは大きく、理論だけでなく実践的なスキルも身につけられます。</p><p>ポートフォリオに加えられれば、アピールポイントとしても活用できます。メリットが大きいので、習得した言語に合わせたプロジェクトに挑戦してみてください。</p><p><br></p>

<h2 id="h54b08d4ccc">プログラミングで稼ぐなら言語選びが重要</h2><p>プログラミングは習得すれば誰でも稼げるわけではありません。市場の需要や将来性など、様々な要因に対応できる言語を選ぶ必要があります。</p><p>IT技術は常に進化しています。求められるプログラミング言語も異なるため、ニーズに応えられる言語を選ぶようにしましょう。</p><p>稼ぐスキルを身につけたいのなら、希少型のエンジニアを目指す方法もオススメです。オンラインスクールの「レアテック」なら、代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。稼ぐ力を大きく磨けるでしょう。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="he13bc97342">プログラミングで1番稼げる言語は？</h3><p>Go言語です。年収1,000万円以上稼いでいる人が多くいます。次点でKotlin、Pythonと続きます。</p><h3 id="hc011e536ad">プログラミング言語で1位は何ですか？</h3><p>Pythonです。Googleが開発に使用しているとあって、非常に人気があります。</p><h3 id="hebbfc6ab0f">将来性のないプログラミング言語は？</h3><p>「Objective-C」です。他にも「Perl」「<a href="http://VB.NET">VB.NET</a>」があります。どれもかつては良く利用されていましたが、代替となる言語が開発されたため、使われなくなりました。</p><h3 id="hbc3c9e1f14">1番使えるプログラミング言語は何ですか？</h3><p>Pythonです。AI開発やデータ分析に良く利用されているため、需要が伸びています。次点でJava、JavaScriptと続きます。</p><p><br></p>

「稼げるプログラミング言語」を紹介しています。技術や時流によって需要は変わるので、収入に影響のある考え方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。


【2024年版】稼げるプログラミング言語ランキング | 稼ぐために意識したいポイントも解説

<p>「エンジニアの研修についていけない」</p><p>「エンジニアの研修に参加してみたけど、自分に合っていない」</p><p>エンジニアの研修に参加したはいいものの、このように感じてしまう人は多くいます。最初はやる気に満ちていても、ついていけずに挫折してしまうなんてこともあるでしょう。</p><p>エンジニアの研修についていけないのは、実は一般的に良く起こります。ついていけなかったとしても、何もおかしくはないのです。</p><p>今回は、「エンジニアの研修でついていけないと感じる原因」について解説します。実際に研修に参加した際の「ついていくための対策」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="hd28bd086d6">エンジニアの研修についていけないと感じる原因4選</h2><p>エンジニアの研修に参加して、ついていけないと感じるのには原因があります。中でも以下の4つは、多くの人が当てはまるものです。</p><ul><li>研修内容が難しい</li><li>環境構築が難しい</li><li>学習時間が足りない</li><li>質問できずにそのままにしてしまう</li></ul><h3 id="hfcf0d32ca8">研修内容が難しい</h3><p>まず、研修内容が難しいという理由。IT技術は専門的な知識が多く要求されるため、研修内容も高度になりがちです。その中でわからない単語や内容があっても、自己解決できないと研修についていけません。</p><p>結果として、なかなか理解できず、研修についていけないと感じてしまうのです。</p><h3 id="h566b6d6241">環境構築が難しい</h3><p>研修時には環境構築をするケースもありますが、難しく感じる人も少なくありません。特に、ツールやライブラリのインストールに関するトラブルが原因で、研修についていけないと感じてしまうケースが多くあります。</p><p>根本は、互換性の問題や設定ミスなど小さな部分ですが、1歩目に躓いてしまうと、どうしてもその後のモチベーションを維持しにくいのです。</p><h3 id="h766444b8ae">学習時間が足りない</h3><p>研修プログラムが想定している学習時間が短い、といったケースもあります。短い結果、時間内に多くの情報を詰め込んでしまい、受講者の理解が追いつかなくなってしまうのです。</p><p>特にこれまでITに興味のなかった人にとっては、全く知らない分野であるため多くの学習時間が必要になります。</p><p>ですが、研修としてする以上、時間は限られています。結果、学習時間が足りず、研修についていけないと感じてしまうのです。</p><h3 id="hef0df3acc6">質問できずにそのままにしてしまう</h3><p>研修の中には、質問の機会が少なかったり、すぐに質問しにくい雰囲気があったりするケースがあります。そうなると、わからないまま研修が進むため、ついていけなくなってしまいます。</p><p>結果、わからない部分を抱えたまま学習が進み、さらにわからない部分が増えていくという負のループに突入してしまうのです。</p><p>わからない部分をその場で解決できるかどうかで、研修についていけるかどうかが大きく変わります。</p><p><br></p>

<h2 id="hb76c1bb142">エンジニア研修についていくためのポイント5選</h2><p>エンジニア研修についていけないかも、と不安になった場合は、以下の5つのポイントを意識してみましょう。</p><ul><li>研修のペースを理解する</li><li>重要なポイントを押さえる</li><li>小さな成功を積み重ねる</li><li>定期的なフィードバックを求める</li><li>自主学習を習慣化する</li></ul><h3 id="hfce2ccc24c">研修のペースを理解する</h3><p>エンジニア研修で躓かないためには、まず研修のペースを理解するようにしてみてください。研修の流れや目的を把握することで、心構えができます。何をいつ学ぶかが明確になるため、焦りを感じなくなるでしょう。</p><p>未知の領域だからこそわからず、ついていけないと判断してしまうものです。予めわかっていれば、理解力が大きく向上します。予習が大事なのと同じように、まずは研修のペースを理解してみましょう。</p><h3 id="h302491c7fb">重要なポイントを押さえる</h3><p>エンジニア研修では情報量が多いため、重要なポイントを押さえるのも重要です。どの情報が将来的に重要かを見極め、メモやマインドマップを活用して整理してみましょう。復習にもなるため、一石二鳥の効果があります。</p><p>特に重要なのは基礎部分です。基礎をどれだけ理解できているかで理解度が変わります。重要だと言われたポイントは、必ず押さえておきましょう。</p><h3 id="h9ab55bca78">小さな成功を積み重ねる</h3><p>エンジニア研修で自信をつけるためには、小さな成功体験も重要です。「簡単なコードが書けた」「小さなバグを修正できた」といった小さな達成感が、モチベーションを高めてくれます。</p><p>いきなり大きな目標を設定しても、達成は難しいものです。まずは少し難しいと感じる程度の目標を設定し、段階的に達成して成長していきましょう。</p><h3 id="h6417789e0e">定期的なフィードバックを求める</h3><p>フィードバックを定期的に求めるのも大切です。自身の学習状況を客観的に把握できます。</p><p>研修のインストラクターや同僚からの意見を聞いて、見落としていた部分を明確にしましょう。実際にコードを記述したのなら、コードを評価してもらうといった方法が効果的です。</p><p>自分のことはなかなか客観的に見られません。第三者の目を通して、定期的なフィードバックを得ましょう。</p><h3 id="h03394d722b">自主学習を習慣化する</h3><p>研修だけに依存せず、自主学習を習慣化するのも意識しましょう。エンジニアとして成長するなら、ぜひ実践したい方法です。</p><p>例えば、毎日コーディングを練習する時間を作れば、学んだ知識を実践で確かめる機会が増えます。アウトプットによって技術の定着もできるでしょう。</p><p>インプットだけでなくアウトプットも意識して行い、自己学習を習慣化していってください。</p><p><br></p>

<h2 id="h6788142a67">エンジニアのスキルを身につけるならプログラミングスクールがオススメ</h2><p>エンジニアとしてのスキルを身につけるなら、研修の他にプログラミングスクールもオススメです。以下のようなメリットがあるため、ついていけないと感じた人でも気軽に学習できるでしょう。</p><ul><li>自分に合った学習ができる</li><li>わからない部分をすぐに質問できる</li><li>無理のない範囲で受講できる</li></ul><h3 id="h752ba4ac9f">自分に合った学習ができる</h3><p>プログラミングスクールは、個々の学習ペースに合わせた教育を受けられます。一人ひとりの理解度に応じたカリキュラムが組まれるため、研修よりも学びやすい環境です。</p><p>例えば、初心者向けのクラスでは基本から丁寧に指導を受けられますし、経験者ならより高度な内容に挑戦できます。</p><p>研修のように大多数に向けた内容ではないため、ついていけないとなる可能性も低いでしょう。</p><h3 id="h82cd17628a">わからない部分をすぐに質問できる</h3><p>プログラミングスクールでは、わからない部分をすぐに質問できる環境が整っています。初心者にとって最も良いのは、疑問点をすぐに解決できる環境です。</p><p>スクールなら講師が常にサポートしてくれているので、わからないことがあればすぐに質問できます。わからない状態をそのままにして先に進まないため、理解しながら身につけられるのです。マンツーマン指導なら、さらに質問しやすいでしょう。</p><p>結果として、ついていけないとなるケースが少なく、理解しながら学習を進められます。</p><h3 id="h45d732a127">無理のない範囲で受講できる</h3><p>プログラミングスクールでは、自身のライフスタイルや仕事のスケジュールに合わせて受講スケジュールを組めます。フルタイム勤務の人でも、夜間や週末のクラスを選択すれば、無理なく技術を習得できるでしょう。</p><p>研修のように仕事の時間を使って参加するものでもないため、後で業務に忙殺されることもありません。仕事と学習のバランスを取りながら効率的にスキルアップができます。</p><p>無理のない範囲で受講できる点も、プログラミングスクールで学ぶメリットです。</p><p><br></p>

<h2 id="hf25a8e7e2b">エンジニアの研修についていけないと感じたらプログラミングスクールも考えよう</h2><p>エンジニアの研修は、ついていけないと感じる人が一定数います。多くの人に向けて情報を発信しているので、内容が難しかったり学習時間が足りなかったりで、匙を投げてしまう人が出てしまうのです。</p><p>研修についていくには、まず研修の内容を理解する必要があります。その上で重要なポイントを押さえ、自分でも学習していくようにしましょう。</p><p>もし研修についていけないと感じた人は、プログラミングスクールを検討してください。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。稼ぐ力を大きく磨けるでしょう。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="h2c00f72872">エンジニアが少ない理由は何ですか？</h3><p>IT技術へのニーズが拡大している一方で、団塊世代の退職と少子高齢化が大きく関係しています。需要と供給のバランスが全く取れていないのです。加えて、エンジニアに対してネガティブなイメージが定着している点も、理由として考えられます。</p><h3 id="h5cdbcf50d6">IT研修は何ヶ月くらいですか？</h3><p>エンジニアの研修は、約2ヶ月～3ヶ月前後です。未経験のエンジニアを育成する場合、6ヶ月程度必要になるケースもあります。</p><h3 id="h9f794370df">エンジニアがやってはいけないことは何ですか？</h3><p>現場によっても変わりますが、以下の6つは共通しています。</p><ul><li>1人で考えこまない</li><li>勝手に自分の思う方向へ進めてしまう</li><li>共有ファイルを勝手に削除してしまう</li><li>パクることを恥ずかしいと思う</li><li>セキュリティ事故に繋がる行動</li></ul><p>どれも1人で判断して行動すると起こります。開発はチームでするので、何かあれば全体に共有するよう意識しましょう。</p><h3 id="h58825efe8e">新人エンジニアの研修期間はどれくらいですか？</h3><p>一般的な研修期間は、1ヶ月～3ヶ月程度です。他の職種と比べて、特別長いわけではありません。</p><p><br></p>

「エンジニアの研修でついていけないと感じる原因」について解説します。実際に研修に参加した際の「ついていくための対策」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

【なぜ？】エンジニアの研修についていけない原因4選 | ついていくためのポイントも紹介

<p>「サイバーセキュリティを学べるスクールってあるの？」</p><p>「サイバーセキュリティを勉強したいけどスクールってどこがいいの？」</p><p>このように考えている人は多くいます。時代の進歩とともに、サイバーセキュリティの重要性は日増しに高まっている昨今、セキュリティに関するスキルや知識を身につけたいと思う人も多いでしょう。</p><p>企業・個人問わず、情報セキュリティの脅威に対する準備が不十分であるケースが多くあります。大切な情報を守るためにも、サイバーセキュリティについて学ぶのは大きなメリットです。</p><p>この記事では、そんなサイバーセキュリティについて学べる「プログラミングスクールの選び方」を紹介しています。スクールで学んだ方が良いメリットも解説しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="hcdf3b558a9">サイバーセキュリティには5つの職種がある</h2><p>サイバーセキュリティのスクールについて知る前に、まずはどのような職種があるのかを知っておきましょう。学んだ知識やスキルを活かすためにも、重要です。以下の5つの職種を紹介します。</p><ul><li>システム開発者</li><li>セキュリティエンジニア</li><li>サイバーフォレンジック・アナリスト</li><li>インシデント・レスポンダー</li><li>ペネトレーション・テスター</li></ul><h3 id="h381cbbe918">システム管理者</h3><p>システム管理者は企業のITインフラを維持する職種です。「社内SE」とも呼ばれています。企業の情報ツールやシステムを運用し、保守管理まで行います。企業のITインフラを支える重要な存在です。</p><p>その仕事の範囲は広く、ITインフラの構築はもちろん、従業員にシステムの使い方をレクチャーすることもあります。近年はサイバーセキュリティの観点から、セキュリティ対策も重要な仕事の1つです。</p><p>不正アクセスやウイルスの侵入を防ぐために、ソフトとハードの両方からセキュリティ対策を施し続ける仕事になります。</p><h3 id="hacf729f035">セキュリティエンジニア</h3><p>セキュリティエンジニアは、企業の情報セキュリティを守るためのシステムを設計・構築する仕事です。情報セキュリティに特化した業務を担い、セキュリティ機器を導入したり、サイバー攻撃やウイルス感染を未然に防いだりします。</p><p>そのためには、企業のセキュリティを維持するために侵入テストや脆弱性評価を行い、防御策を定期的に更新し続けなければいけません。</p><p>情報漏洩のリスクが大きくなる中、注目されている仕事の1つです。</p><h3 id="h4540ad8424">サイバーフォレンジック・アナリスト</h3><p>サイバーフォレンジック・アナリストは、サイバー犯罪の調査を専門とする職種です。ざっくり言うと、インターネット上の探偵になります。主な業務は、様々なセキュリティ・インシデントや情報漏洩、電子機器に保存されたデータの復元や、失われたデータの再取得ためにシステムを構築する、といったものです。</p><p>もし何かの事件が起こった際は、デジタルデータから証拠を収集し、犯罪解決に貢献することもあります。データの信憑性を評価し、捜査に協力できる存在でもあるのです。</p><h3 id="h3d99cfeeb7">インシデント・レスポンダー</h3><p>インシデント・レスポンダーは、　インシデントやサイバー攻撃の調査・分析を行う職種です。セキュリティ違反が発生した際には、迅速に対応する専門家でもあります。</p><p>通常、インシデントと聞くと起こってから動くように感じますが、実際は能動的に動きます。ネットワークやシステムへの侵入を常に監視し、何か起こった際はインシデントの詳細を解析して被害を最小限に抑えるための措置を講じます。</p><h3 id="h8b0c1deccd">ペネトレーション・テスター</h3><p>ペネトレーション・テスターは、「ペンテスター」とも呼ばれる職種です。企業の依頼に従って、合法的に作業をするハッカーを刺します。</p><p>例えば、企業のセキュリティシステムの強度を試すために、意図的に攻撃を仕掛けるといった仕事があります。システムの脆弱性を発見し、強固な防御を構築するためにも重要な存在です。</p><p><br></p>

<h2 id="h7dc4f36a17">サイバーセキュリティを学べるスクールの選び方7選</h2><p>サイバーセキュリティは、様々なプログラミングスクールで学べます。どのようなスクールが良いのか迷った際は、以下の7つの項目に注目してみてください。</p><ul><li>受講形式をチェックする</li><li>無理なく通える受講料かチェックする</li><li>レッスン外のサポート体制をチェックする</li><li>講師が現役エンジニアかどうかをチェックする</li><li>就職・転職サポートをチェックする</li><li>卒業生の実績をチェックする</li><li>評判や口コミをチェックする</li></ul><h3 id="hbb8966e4c2">受講形式をチェックする</h3><p>プログラミングスクールを選ぶ際は、まず受講形式をチェックしましょう。学びやすさに直結します。主に採用されているのは、以下の2つです。</p><ul><li>オンライン</li><li>対面式</li></ul><p>オンラインは時と場所を選ばずに学べますし、対面式はわからない箇所をすぐに質問できます。どちらもメリットとデメリットがあるので、自分のライフスタイルに合った形式を選びましょう。</p><h3 id="hdce7eab810">無理なく通える受講料かチェックする</h3><p>無理なく通える程度の受講料かどうかも重要です。プログラミングスクールの中には高額なコースも多くありますが、予算内で質の高い教育を受けられるスクールを選ぶようにしましょう。</p><p>受講料が高いと、講義に集中できず思うように学べない可能性もあります。スクールを選ぶ際は、まず予算を決めるところから始めるのをオススメします。</p><h3 id="h93a8f3f99d">レッスン外のサポート体制をチェックする</h3><p>プログラミングスクールの学習支援は、サイバーセキュリティの技術を習得する上で不可欠です。サポート体制が整っているスクールだと個別指導や質問対応が充実しているので、より効果的に学べます。</p><p>ただし、学習サポートはスクールによって様々です。どのようなサポート体制なのかは事前にしっかり調べ、納得した上で入学しましょう。</p><h3 id="hb0fd347d66">講師が現役エンジニアかどうかをチェックする</h3><p>講師が現役のエンジニアかどうかもチェックしましょう。第一線で活躍しているエンジニアから得られる情報は非常に大きいため、重要です。プログラミングスクールの中には、卒業生やアルバイトが講師を務めているところもあるため、スキルを習得するのならチェックする方が良いでしょう。</p><p>現役のエンジニアであれば、最新の業界動向や実践的なスキルを直接学べます。非常にメリットが大きいので、講師の情報は必ず確認してください。</p><h3 id="h0a3bb5bce9">就職・転職サポートをチェックする</h3><p>サイバーセキュリティを扱うエンジニアとして就職・転職を考えている人は、就職や転職サポートの充実度もチェックしましょう。キャリアアドバイスや企業との連携が充実しているスクールを選ぶと、卒業後の就職や転職をスムーズに進められます。</p><p>セキュリティに関する資格を取ると就職・転職面で有利になる可能性もあるので、資格の取得を考えている人は、そちらのサポート体制も見ておくと良いでしょう。</p><h3 id="h112f86e8ce">卒業生の実績をチェックする</h3><p>卒業生のキャリア実績は、プログラミングスクールの教育品質を反映する指標です。必ず確認しましょう。</p><p>多くの卒業生がサイバーセキュリティの専門家として活躍している場合、そのスクールの教育が実践に強いことを示しています。</p><p>一方で、実績を公開していないスクールもあります。特に開校して間もないスクールは、公開できる実績が少ないのが現状です。気になる場合は、質問してみると良いでしょう。</p><h3 id="h092fbea672">評判や口コミをチェックする</h3><p>実際にプログラミングスクールを利用した人たちの評判や口コミも、スクール選びで重要です。教育内容や雰囲気を理解できるため、判断材料の1つにしましょう。</p><p>この際に注意したいのが、良い口コミと悪い口コミの両方を参考にすることです。人によって相性があるため、総合的に判断してください。</p><p><br></p>

<h2 id="h762566ffea">サイバーセキュリティをスクール学ぶメリット3選</h2><p>サイバーセキュリティは、やる気さえあれば独学でも身につけられます。それでもプログラミングスクールで学ぶと良いのには、以下の3つのメリットが関係しています。</p><ul><li>即戦力としてのスキルを習得できる</li><li>専門的なネットワークスキルを習得できる</li><li>資格取得を支援してもらえる</li></ul><h3 id="h9546ea49b5">即戦力としてのスキルを習得できる</h3><p>サイバーセキュリティをプログラミングスクールで学ぶと、即戦力として必要なスキルを効率よく習得できるメリットがあります。多くのカリキュラムが実践的であり、現場で直面する問題を解決するための技術を集中的に学べるためです。</p><p>企業が求めるセキュリティ対策の設計や実装など、すぐに役立つ知識を身につけられるでしょう。</p><h3 id="hb5830693e8">専門的なネットワークスキルを習得できる</h3><p>プログラミングスクールでは、ネットワークセキュリティに特化した高度な技術も学べます。独学ではカバーしきれない部分も身につけられるため、非常に有用です。攻撃を防ぐためのネットワーク構築や脆弱性の評価方法など、現場で活かせるスキルを多く習得できるでしょう。</p><p>実際のネットワーク環境を模した演習を通じて、複雑なセキュリティシステムの管理方法を身につけるといったことも可能です。</p><p>専門的なネットワークスキルを身につける環境として、スクールは最適な場所と言えます。</p><h3 id="h46e002c080">資格取得を支援してもらえる</h3><p>プログラミングスクールによっては、資格取得を目指す学生を全面的に支援してくれるところがあります。資格は専門性の客観的な証明として、高く評価されます。キャリアアップにも直結するので、取得するメリットは非常に大きいものです。</p><p>独学では難しい資格でもスクールの支援があれば、習得の難易度が下がります。実績以外で自分の能力を証明できるので、取得のサポートは嬉しいポイントです。</p><p><br></p>

<h2 id="h88a609e6d1">サイバーセキュリティはスクールで学ぶのがオススメ</h2><p>サイバーセキュリティには、様々な職種があります。社内SEからセキュリティエンジニア、ペネトレーション・テスターなど、自分がやりたい仕事を専門にしているエンジニアを選びましょう。</p><p>その際、独学よりもプログラミングスクールがオススメです。現役のエンジニアから最新の情報や知識を学べ、就職や転職でサポートを受けられます。コストはかかりますが、非常にメリットの多い方法です。</p><p>もしサイバーセキュリティについてしっかり学びたいと考えている人は、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。稼ぐ力を大きく磨けるでしょう。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="hcfe6b25421">有名なホワイトハッカーは誰ですか？</h3><p>以下の3人が特に有名です。</p><ul><li>Stephen Gary Wozniak：スティーブ・ジョブズの友人。「Apple Ⅰ」をほぼ1人で作ったとされる。別名、ウォズの魔法使い。</li><li>John Thomas Draper：世界初のクラッキングをした人物。</li><li>Timothy &quot;Tim&quot; John Berners-Lee：WWW（World Wide Web）を考案した1人。URLやHTTP、HTMLの最初の設計をした人物でもある。</li></ul><p>世界に大きな影響を与えたとして、この3名は欠かせません。</p><h3 id="hd126bc1fa2">ホワイトハッカーの年収は？</h3><p>ホワイトハッカーに近い職業であるセキュリティエキスパートの年収は、2021年で558.8万円です。</p><h3 id="h798a9554d3">日本一のホワイトハッカーは誰ですか？</h3><p>杉浦隆幸氏です。2004年にファイル交換ソフト「Winny」の暗号を世界に先駆けて解読したホワイトハッカーとして知られています。</p><p>2018年には日本ハッカー協会を設立し、デジタル庁のデジタル戦略官を務めている人物です。</p><h3 id="hdde6bc1b39">ハッカーの平均年収はいくらですか？</h3><p>平均で560万円程度です。全職種の平均年収よりも100万円ほど高い年収になります。ただし、中には1,000万円～2,000万円を稼ぐハッカーもいます。</p><h3 id="h0e3fda33c8">ハッカーは罪に問われますか？</h3><p>何をするかで変わります。他人が使用するパソコンや電磁記録に対してハッキングをしてパソコンやデータを壊したり、誤作動を起こしたりして業務を妨害すると、罪に問われます。以下のような行為も罪に問われるので、しないようにしましょう。</p><ul><li>パスワードなどを看破する行為</li><li>セキュリティホールを悪用する行為</li><li>物理的なハッキング行為（ショルダーハッキングなど）</li></ul><p>これらはクラッキングと呼ばれます。ハッキングを手段として違法・犯罪行為を働く存在のことです。行為としては同じですが、悪意の目的がなければハッキングはなんら違法性はありません。</p><p><br></p>

この記事では、そんなサイバーセキュリティについて学べる「プログラミングスクールの選び方」を紹介しています。スクールで学んだ方が良いメリットも解説しているので、ぜひ参考にしてください。

サイバーセキュリティを学べるプログラミングスクールの選び方 | スクールで学ぶメリットも解説

<p>「データサイエンティストに資格って必要なの？」</p><p>「データサイエンティストを目指してるけど、資格があると有利なのか知りたい」</p><p>このように考える人は多くいます。企業がビッグデータを扱うケースが増えている昨今、データサイエンティストは重要な存在です。</p><p>一方で、データサイエンティストにはどのようなスキルが必要なのか、難しい面があります。そのため、資格を取得する中で体系的に学ぶのが最も効率的です。</p><p>今回は「データサイエンティストの資格」について解説します。「データサイエンティストになるのに資格が必要なのかどうか」や、「資格以外で必要なスキル」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="h80e2336351">データサイエンティストとはデータ収集や分析の専門家のこと</h2><p>データサイエンティストは、簡単にいうと、データを収集して分析する専門家です。主にビッグデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を提供するプロフェッショナルといって良いでしょう。</p><p>データは、それ単体では使い物になりません。膨大なデータの中から必要なものを取り出し、整理しなければ業務に活かせないのです。データサイエンティストは、そうしたデータを整理し、企業の目的にかなった事業戦略に役立つようデータを扱います。</p><h3 id="h2e74c94b81">データアナリストとの違い</h3><p>データサイエンティストと似ている仕事で、データアナリストがあります。両者は似ているように感じますが、実際は異なる職種です。</p><p>データアナリストが主にデータの集計や現状分析などデータ分析に注力するのに対し、データサイエンティストは統計分析や機械学習の技術を駆使して、経営戦略にどう活かすのかまでを考えます。</p><p>そのため、データサイエンティストの方が仕事量と必要なスキルを多く求められる傾向にあります。</p><h3 id="h3dc79250cf">資格がなくてもデータサイエンティストにはなれる</h3><p>データサイエンティストは、資格が必要な職種ではありません。極端な話、「データサイエンティストです」と名乗れば、誰でもなれます。重要なのは資格ではなく、データを理解し分析するための実践的なスキルと経験だからです。</p><p>ですが、多くのデータサインティストは、独学や学習サイト、実務経験などを通じて必要な技術を身につけています。膨大なデータを整理して分析する能力を問われるため、ある程度の能力は必要なのです。</p><p>そのため、資格取得を通じて必要な知識やスキルを身につけていく流れが、一般的になります。</p><p><br></p>

<h2 id="h30ecdefeec">データサイエンティストの資格を取得するメリット2選</h2><p>データサイエンティストになるのに資格は必要ありませんが、取得するメリットは間違いなくあります。特に以下の2つは大きなものです。</p><ul><li>データサイエンスに関する知識を習得できる</li><li>就職・転職活動で有利になる</li></ul><h3 id="h6cefbddc48">データサイエンスに関する知識を習得できる</h3><p>データサイエンティストの資格を取得する過程で、データサイエンスの基礎から応用まで幅広い知識を体系的に学べます。データの収集や処理、分析方法を正確に理解して、効果的なデータ解析をする下地を身につけられるでしょう。</p><p>他にも、資格取得の過程で学ぶ機械学習や統計分析のスキルは、実際のビジネスシーンで活用できます。データが重要視される現代社会において、大きな強みにあるのは間違いありません。</p><p>データサイエンスに関する知識を習得できるメリットは、非常に大きいといえるでしょう。</p><h3 id="hc8e0a4398e">就職・転職活動で有利になる</h3><p>データサイエンティストの資格を持っていると、就職や転職の際に大きなアドバンテージになります。データサイエンスの専門知識と技術を持っている客観的な証明になるため、採用する側として安心できるからです。</p><p>未経験であっても、資格を取得していると身につけている知識やスキルを判断できます。データサイエンティストへの就職・転職を考えている人は、取得しておくとキャリアに役立つでしょう。</p><p><br></p>

<h2 id="h055617f1a3">データサイエンティストで資格以外に必要なスキル3選</h2><p>データサイエンティストは、資格以外にも様々なスキルが必要になります。特に以下の3つのスキルは、業務を遂行する上で重要です。どのようなスキルなのか、詳しく見ていきましょう。</p><ul><li>ビジネス力</li><li>データサイエンス力</li><li>データエンジニアリング力</li></ul><h3 id="hb7b08728b9">ビジネス力</h3><p>ビジネス力とは、企業が抱えている課題の背景を理解した上で、ビジネス課題を整理して解決する力のことです。<a href="https://www.datascientist.or.jp/dssjournal/dssjournal-1970/"><u>データサイエンティスト協会が定義しているスキル</u></a>となります。</p><p>データサイエンティストは、データ分析だけでなく、データを通じてビジネスの成果を上げるため考察しなければなりません。そのため、以下のスキルも必要になるでしょう。</p><ul><li>先見性</li><li>課題発見力</li><li>コンプライアンス</li><li>ビジネスマインド</li><li>コミュニケーションスキル</li></ul><p>顧客データから消費者行動のトレンドを予測し、マーケティング戦略を立案する際、必要になるスキルばかりです。</p><p>ビジネスをする上で重要なので、身につけておくよう意識してください。</p><h3 id="hc68cd43e08">データサイエンス力</h3><p>データサイエンス力は、データサイエンティストにとって核となるスキルです。以下のようなスキル・知識が該当します。</p><ul><li>統計学</li><li>グルーピング</li><li>プログラミング</li><li>データクレンジング</li><li>データウェアハウス設計</li></ul><p>データを収集し、整理する能力です。分析基盤の作成などエンジニアの仕事をするケースもあるため、プログラミングも習得しておくと良いでしょう。</p><p>精度の高い予測結果を提供するためにも、データサイエンティストなら必ず身につけておきたいスキルです。</p><h3 id="h106aac772c">データエンジニアリング力</h3><p>データエンジニアリング力もまた、データサイエンティストに不可欠です。以下のようなスキルが該当します。</p><ul><li>システム設計</li><li>データベース</li><li>アーキテクチャ設計</li><li>フィルタリング処理</li><li>分析プログラムの作成</li></ul><p>データサイエンスの領域で収集したデータを、実装・運用できるようにするスキルです。また、データの管理や処理だけでなく、IT関連の業務を担うケースもあります。データベース関係の知識も必要になるでしょう。</p><p><br></p>

<h2 id="h705febb2f9">データサイエンティストの資格を取得する方法3選</h2><p>データサイエンティストになるには、資格の取得が有効です。そのために、以下の3つの方法からやりやすいものを選ぶと良いでしょう。</p><ul><li>独学で習得する</li><li>学習サイトを利用する</li><li>プログラミングスクールに通う</li></ul><h3 id="h18f32e5426">独学で習得する</h3><p>データサイエンティストの資格は、独学でも取得できます。難易度が高いため時間はかかりますが、自分のペースでじっくり学べる魅力があります。主な独学方法としては、以下が一般的です。</p><ul><li>書籍</li><li>YouTubeなどの動画サイト</li><li>資格サイトの公式問題や課題</li></ul><p>書籍やオンラインの資料を使って、必要なスキルや知識を身につけます。オープンソースの教材を使って、実際のデータセットに対して分析を行うのも良いでしょう。</p><p>挫折しやすいデメリットはあるものの、自己管理ができきるなら最もコストをかけずに習得できる方法です。</p><h3 id="h9fe33d8075">学習サイトを利用する</h3><p>データサイエンティストの資格を取得する方法として、CourseraやUdemyなどの学習サイトを活用する方法もあります。大学の教授や業界の専門家が作成したコースを受講できるため、体系的かつ実践的な学習をできる点が魅力です。</p><p>独学と比べると費用はかかりますが、より体系的に学ぶのであれば学習サイトも良いでしょう。</p><h3 id="h06ee8c74ec">プログラミングスクールに通う</h3><p>プログラミングスクールに通ってデータサイエンティストについて学ぶ方法もオススメです。独学者学習サイトより、実践的なスキルを習得しやすい環境で知識を身につけられるでしょう。</p><p>スクールでは専門的なカリキュラムが組まれ、同じ目標を持つ仲間と共に学べます。モチベーションを維持する意味でも、貴重な空間です。同期と切磋琢磨すれば、資格の取得も苦にならないでしょう。</p><p>コストはかかるデメリットはありますが、メリットも非常に大きい学習方法です。</p><p><br></p>

<h2 id="h99105f39f0">データサイエンティストは資格を取得しておくと有利になる</h2><p>データサイエンティストは、資格がなくてもなれる仕事です。しかし、資格を取得していくと自分のスキルや技術を客観的に説明できるため、就職や転職で有利になります。データサイエンティストへのキャリアチェンジを考えているのなら、取得して損はないでしょう。</p><p>一方で、データサイエンティストには資格以外でも身につけておきたいスキルや知識が多数あります。独学で身につけるのも可能ですが、不安な場合は日々の生活の中で、意識してスキルを磨いていってください。</p><p>もし独学で取得が難しいという人は、プログラミングスクールも検討しましょう。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="hee663ee1a2">データサイエンティストになるために取れる資格は？</h3><p>特にありません。ですが、データサイエンティストとして、以下の資格が多く取得されています。</p><ul><li>データサイエンティスト検定 リテラシーレベル</li><li>OSS-DB技術者認定試験</li><li>オラクルマスター</li><li>統計検定</li><li>データベーススペシャリスト試験</li><li>G検定・E検定</li><li>Python 3 エンジニア認定基礎試験</li></ul><h3 id="h15e27fc540">データサイエンティストの資格を取るのに何年くらいかかりますか？</h3><p>知識のない状態だと、最低で2年～3年ほどかかります。統計やプログラミングなど幅広い知識が必要になるため、習得しようとするとどうしても時間がかかってしまうのです。</p><h3 id="h3da3d69986">データサイエンティスト検定の合格率は？</h3><p>2023年6月の最も新しい試験で、合格率は44%でした。これまでの合格率から換算しても、50%前後を見ておくと良いでしょう。</p><h3 id="hfdf7b71bb9">データサイエンティストの難易度は？</h3><p>DS検定が公開している過去の合格実績から判断すると、合格できるのは約半数。出題範囲が広いため、多くの人にとっては難易度が高い試験です。各領域の内容をしっかり理解するように意識すると良いでしょう。</p><p><br></p>

今回は「データサイエンティストの資格」について解説します。「データサイエンティストになるのに資格が必要なのかどうか」や、「資格以外で必要なスキル」も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

データサイエンティストに資格って必要？ | 取得するメリットや必要なスキル、学習方法まで徹底解説

<p>「Pythonって独学でも習得できるの？」</p><p>「簡単って聞いたけど、ひとりだと難しいんじゃないの？」</p><p>このように考える人は多くいます。この記事では、「Pythonを独学で習得するコツ」について解説します。</p><p>Pythonは初心者に優しい言語です。他の言語と比べても学びやすいのは間違いありません。ですが、独学となると不安が生じてしまうのも、事実です。</p><p>今回紹介している内容は、誰でも取り組めるものばかりとなっています。意識するだけで大きく変わるので、ぜひPythonを学習する参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="h904c316982">Pythonは独学でも習得できる</h2><p>一般的に、Pythonは独学でも習得しやすい言語と言われてます。なぜ習得しやすいのか、以下の2つの視点から見ていきましょう。</p><ul><li>文法が単純</li><li>独学するための環境が充実している</li></ul><h3 id="h8124d6fb1c">文法が単純</h3><p>Pythonは、他のプログラミング言語に比べて学びやすいと良く言われます。文法が非常にシンプルであるためです。記述したプログラムコードを読みやすくする空白や字下げといったインデントのルールが決まっているので、ややこしくありません。</p><p>例えば、Pythonでは複雑な括弧の使用を避ける設計になっています。さらにインデントでコードのブロックを区切るため、見た目が整理され、理解しやすいのです。</p><p>記述ルールによって初心者・ベテラン関係なく似たような記述になり、混乱せずに済みます。初心者にとって覚えやすいプログラム言語と言われるのは、そうした面が関係しています。</p><h3 id="h98eb123fce">独学するための環境が充実している</h3><p>Pythonは、非常に人気のプログラミング言語です。近年注目を集めているAIとも親和性が高いため、書籍はもちろんWeb上にも様々なコンテンツがあります。教材が、インターネットを含めて豊富に存在しているのです。</p><p>例えば、Webでは無料で利用できる学習サイトや動画、フォーラムが充実しています。初心者でも手軽にアクセスできる環境です。</p><p>思い立ったらすぐに勉強できるほど、独学するための環境が整っています。こうした点も、Pythonが独学しやすい言語である理由の1つです。</p><p><br></p>

<h2 id="h11898013e1">初心者がPythonを独学で習得するために意識したいポイント6選</h2><p>初心者がPythonを独学で習得しようと考える際、意識したいポイントがあります。独学は挫折しやすい点がデメリットです。ちゃんと身につけるためにも、以下の6つの点を意識してみましょう。</p><ul><li>目的を決める</li><li>自分で調べる習慣を身につける</li><li>わからない部分はすぐに質問する</li><li>毎日の勉強を習慣にする</li><li>実際にコードを書いてみる</li><li>Pythonで簡単なアプリを作ってみる</li></ul><h3 id="h4721f72f54">目的を決める</h3><p>Pythonを学ぶ前に、まず目的を決めましょう。目的が明確であれば、学習中にモチベーションが低下しにくくなります。例えば、以下のような目的です。</p><ul><li>お金を稼ぎたい</li><li>AI開発に稼ぎたい</li><li>オリジナルのアプリを開発したい</li></ul><p>具体的な目標を設定すると、関連する分野を選びやすくなります。この際、自分に嘘をつくのではなく、正直になりましょう。綺麗事ではモチベーションが上がりません。</p><p>お金でも良いので、まずは自分がやる気になる目的を決めるのが大切です。</p><h3 id="ha60c66b6eb">自分で調べる習慣を身につける</h3><p>独学の基本は、わからない部分をまず自分で調べることです。まずは自分で調べる習慣をつけてください。自ら情報を探し出し、問題を解決する能力を身につけられます。</p><p>特にPythonは学習している人が多いので、少し探せば似たような部分で悩んでいる人が多くいます。難しいと感じる部分は、大体同じなのです。</p><p>自分で解決すれば、人に質問するよりもスキルアップに繋がります。まずは自分で調べるを徹底し、それでも解決しない場合は、誰かに質問すると良いでしょう。</p><h3 id="h37f41b0bd3">わからない部分はすぐに質問する</h3><p>自力でどうしても解決できない場合、素直に質問して解決しましょう。疑問や問題を放置して先に進むのではなく、理解しながら学習を進めるように意識してください。そのためには、質問も大切です。</p><p>質問できる環境としては、以下が代表的なものになります。積極的に参加してみてください。</p><ul><li>コミュニティ</li><li>オンラインフォーラム</li></ul><p>独学は常に孤独です。挫折しないように、自分と同じ独学仲間を見つけられるコミュニティなども、有効活用しましょう。</p><h3 id="h3a8d1f75e8">毎日の勉強を習慣にする</h3><p>Pythonの独学には、毎日の勉強も重要です。勉強時間をスケジュールに入れて、毎日コンスタントに学習するよう意識しましょう。</p><p>例えば、毎日決まった時間に少なくとも30分間、学習するといった形です。疲れていても決してサボらず、学習を続けます。3ヶ月もあれば学習しないと気持ち悪くなります。</p><p>無理のない範囲で、勉強する時間を毎日作っていきましょう。</p><h3 id="h5394408c45">実際にコードを書いてみる</h3><p>Pythonに限らず、プログラミング言語の学習は、実際に手を動かすのも重要です。コードを書いて、出力したり動かしたりしてみましょう。教科書からでは得られない経験ができます。</p><p>学習サイトを使っている場合、Web上ですぐにできる練習問題があるケースもあるため、そちらを利用しても大丈夫です。</p><p>ない場合は、PCに<a href="https://www.python.org/"><u>Pythonをインストール</u></a>すれば環境を構築できます。知識をある程度身につけられたら、コード記述にも挑戦してみてください。</p><h3 id="hf090c82e4c">Pythonで簡単なアプリを作ってみる</h3><p>実際に手を動かしてPythonに慣れてきたら、簡単なアプリを作ってみましょう。実践的な経験として、非常に有用です。ゼロから自分でアプリを作れるようになると、物を生み出す楽しみがわかって、学習に取り組むモチベーションにも繋がります。</p><p>作るものは、シンプルな計算機やデータベース管理ツールなどでOKです。中には失敗するケースもあるかもしれませんが、良い勉強になります。</p><p>完成したアプリをポートフォリオに掲載すれば、営業ツールとしても活用できます。メリットは大きいので、挑戦してみましょう。</p><p><br></p>

<h2 id="hb8f4198b2c">Pythonのオススメ独学法3選</h2><p>Pythonを独学で習得する方法は、以下の3つがあります。それぞれどのようなものか、詳しく見ていきましょう。</p><ul><li>書籍を使う</li><li>学習サイトを利用する</li><li>プログラミングスクールに通う</li></ul><h3 id="h04f2736113">書籍を使う</h3><p>書籍は、Pythonを学ぶにあたって最も取り組みやすい方法です。基本的な概念から応用技術まで段階的に学べるため、初心者でも理解しやすいでしょう。Pythonは人気なため、教材が多い点もメリットです。</p><p>持ち運びが難しい場合は、Kindleのように電子書籍を活用する方法もあります。定番ですが、取り組みやすい独学です。</p><p>ただし、モチベーションの維持が難しい点には注意しましょう。</p><h3 id="h9fe33d8075">学習サイトを利用する</h3><p>Web上の学習サイトを利用するのも独学としてオススメです。インターネットに繋がっていれば、いつでもどこでもアクセスできるため、隙間時間を活用して効率的に学習できます。</p><p>サービスによっては初心者から上級者までのカリキュラムが用意されているため、段階を踏んで少しずつPythonを学べます。動画やゲームなど、楽しみながら学べるツールが多い点も魅力です。</p><p>先述した書籍と併用しながら学習すると、より効率的に学習できます。費用はかかりますが、オススメの方法です。</p><h3 id="h06ee8c74ec">プログラミングスクールに通う</h3><p>独学がどうしても難しい場合は、プログラミングスクールに通う方法もあります。経験豊富な講師から直接フィードバックをもらいながら学べるため、効率的にPythonを身につけられます。</p><p>スクールによっては、オンラインでも通学でも学べるコースがあり、自分に合った学習方法で進められる点も魅力です。</p><p>コストはかかるものの、書籍や学習サイトでは不安な人にオススメの方法となっています。</p><p><br></p>

<h2 id="hd9b4e2d5d8">Pythonは初心者でも独学で習得できるプログラミング言語</h2><p>Pythonは初心者でも学びやすいプログラミング言語です。文法が単純で、学べる環境が充実しているため、やる気があれば比較的身につけやすいでしょう。</p><p>ですが挫折する可能性もあります。Pythonを習得する目的をしっかり決めて、自分で問題を解決しながら、少しずつ知識とスキルを身につけていってくださいね。</p><p>もし独学で取得が難しいという人は、プログラミングスクールも検討しましょう。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="haaac1d28db">Pythonは独学で何ヶ月？</h3><p>Pythonの習得時間は、独学で360時間～540時間ほどかかります。プログラミングスクールに通うと、2ヶ月～3ヶ月ほどで習得できるでしょう。</p><h3 id="hb1e64ece17">Pythonはお金がかかる言語ですか？</h3><p>オープンソースなので、インターネット環境とパソコンさえあれば、誰でも無料で使えます。</p><h3 id="h26c6734f35">Pythonを身につけるのにどれくらい時間がかかりますか？</h3><p>基本を習得するのに200時間～300時間ほどかかります。文法が簡単で書きやすいため、比較的短期間で習得できます。</p><h3 id="h004dcc8b25">Pythonは勉強するべきですか？</h3><p>Pythonは人気のある言語です。AIや機械学習、データサイエンスの分野で良く選ばれているため、勉強した方が良いでしょう。</p><p><br></p>

今回紹介している内容は、誰でも取り組めるものばかりとなっています。意識するだけで大きく変わるので、ぜひPythonを学習する参考にしてください。

【初心者必見】Pythonは独学できる？ | 学習の流れとオススメの学習法を紹介

<p>「エンジニア1年目なんだけど、何もできない……」</p><p>「1年目は何もできないって聞いたけど本当？」</p><p>このように感じている人は多くいます。エンジニア1年目は、「何もできない」と無力感に苛まれる人が生まれやすい時期です。鼻っ柱が折られている状態ともいえるでしょう。</p><p>エンジニア1年目の挫折は、多くの初心者が通る道です。第一線で活躍している現役エンジニアも、1年目は同じような無力感を抱いていたでしょう。ですが、それを乗り越えたからこそ、今があります。</p><p>この記事では、「エンジニア1年目が何もできないと感じる理由」を紹介します。「乗り越えるための方法」や「気にしないコツ」も解説しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="h372f3fc4e0">エンジニア1年目が「何もできない」と感じる理由8選</h2><p>エンジニア1年目は、多くの人が「何もできない」と感じる時期です。なぜそう感じるのか、以下の8つの理由が関係しています。まずは自分に当てはめてみましょう。</p><ul><li>スキルが通用しない</li><li>質問がしにくい</li><li>先輩の時間を奪う罪悪感がある</li><li>プログラミングが上手くできない</li><li>専門用語が多くて話を理解できない</li><li>自分の成長を実感できない</li><li>エンジニアはやりたい仕事じゃなかった</li><li>人間関係が合わない</li></ul><h3 id="h7bfa8d41e7">スキルが通用しない</h3><p>まず、スキルが通用しないという点があります。ただ、新しい環境で身につけたスキルを活かせず、苦労するのは普通です。エンジニアに限った話ではありません。</p><p>学校や研修、スクールで学んだ内容が、実際の仕事では役立たないと感じるケースは多々あります。ですが実際は、理論と実践のギャップによるものです。冷静になると、スキルを活かす場所が違うと気が付くでしょう。</p><p>スキルが通用しないと感じるのは、多くのエンジニア1年生が直面する問題です。時間をかけて現場に適応していきましょう。</p><h3 id="h89f38196c0">質問がしにくい</h3><p>新人エンジニアにとって、周囲は先輩だらけです。忙しくしている先輩に対して、質問しにくいと感じるケースも多々あります。以下の2つの心理が関係しています。</p><ul><li>忙しい先輩の手を煩わせたくない</li><li>自分が知識不足だと周りに思われたくない</li></ul><p>思い当たる節がある人も多いでしょう。実際、質問をしてみると思い過ごしだったケースの方が多くあります。</p><p>ただ、慣れない環境で質問しにくいというのは、どうしても生じてしまう悩みです。タイミングは難しいでしょうが、積極的に質問するように心がけてみましょう。</p><h3 id="hedece64e46">先輩の時間を奪う罪悪感がある</h3><p>先述した内容と似ていますが、多忙な先輩に質問したために、負担を増やしてしまったと考えてしまうケースがあります。「もし自分で解決できていれば、先輩の貴重な時間を奪わず、プロジェクトがもっと進んだのに……」となるのです。</p><p>ですが多くの場合、新人のサポートをするのは苦ではありません。自分もかつて通った道だからです。同じような悩みを、先輩も抱いています。</p><p>わからない部分があれば、怖がらず積極的に声をかけていきましょう。</p><h3 id="h67514f5a04">プログラミングが上手くできない</h3><p>イメージ通りにプログラミングができなかった場合も、無力感に包まれる可能性があります。基礎を習得できていたとしても、実際の開発現場で扱うプログラムや操作方法は少し違います。独自の方法で進めている先輩もいるため、知識が全く通じないなんてケースもあるでしょう。</p><p>結果、理想と現実のギャップが起こり、何もできないという無力感に襲われます。</p><h3 id="h5a19daedf4">専門用語が多くて話を理解できない</h3><p>IT業界は、とにかく専門用語が多い業界です。何でも英語で略したり、ちょっとした工程も和製英語で話したりします。そのため、会話の中で理解できない単語と多く遭遇します。</p><p>業界特有の専門用語に圧倒されるのは、エンジニアに限らず多くの業界で「あるある」です。わからない単語と出会ったら、積極的に学習して1つずつ覚えるようにしましょう。</p><p>理解が深まってくと、会話にもスムーズに参加できるようになります。</p><h3 id="hdbf2469fd2">自分の成長を実感できない</h3><p>自分の成長を実感できない場合も、無力さを感じる要因の1つです。現場で求められるレベルは高いため、身につけた知識やスキルを活かせないために起こります。</p><p>日々の業務で手一杯になると、全く成長していない自分に落ち込むこともあるでしょう。実際は成長しているのにも関わらず、自己採点ができていないのです。</p><p>この場合、自分がどれだけ成長しているかを客観的に評価してみると、不安を取り除ける可能性があります。</p><h3 id="h00b65405d6">エンジニアはやりたい仕事じゃなかった</h3><p>いざエンジニアになってみたものの、やりたい仕事じゃなかったと感じるケースもあります。</p><ul><li>他にやりたい仕事が見つかった</li><li>実際にプログラミングを仕事にしてみたけど、楽しくなかった</li></ul><p>学習と仕事は、大きく違います。お金を稼ぐとなると、エンジニアに対しての考え方や取り組み方が変わるため、イメージとの乖離を感じてしまうのです。</p><p>この場合、無理にエンジニアを続けるのではなく、キャリアの方向性を見直してみると良いでしょう。</p><h3 id="h0f8848d67e">人間関係が合わない</h3><p>職場の人間関係が合わないケースもあります。古代ギリシャの時代から、仕事で悩む理由の筆頭格です。エンジニアはチームで仕事をするため、どこかで生まれる問題でもあります。</p><p>人間関係が原因の場合、チーム内でのコミュニケーションが上手くいっていないケースがほとんどです。中にはエンジニアを辞めたいと思い詰めるほど、心に傷を負う人もいます。</p><p>異動や退職など、取れる方法を全て使って、合わない人から逃げるようにしましょう。</p><p><br></p>

<h2 id="he0a0df384d">エンジニア1年目が「何もできない」から抜け出す方法3選</h2><p>何もできないと感じやすいエンジニア1年目。そんな状態から抜け出すには、以下を意識してみましょう。</p><ul><li>時間をかけて仕事に慣れる</li><li>仕事に対して積極的になる</li><li>何ができないかを明確にする</li></ul><h3 id="haeae08493e">時間をかけて仕事に慣れる</h3><p>いきなり何もかもが、先輩と同じようにできるわけではありません。仕事に慣れないうちは、思うように進まないのがほとんどです。まずは時間をかけて、仕事に慣れるのを最優先にしましょう。</p><p>経験を積んでいると、自然とスキルが向上します。理想とのギャップで苦しめられるかもしれませんが、徐々に改善していくでしょう。</p><h3 id="h530600c5fe">仕事に対して積極的になる</h3><p>仕事に対して積極的に取り組むのも大切です。何もできないと感じたときこそ、新しいプロジェクトに参加するなど、積極性が解決してくれる可能性があります。業務を通じて成長もできるので、理想とのギャップも埋めやすくなるでしょう。</p><p>無力さを感じたときは受け身になるのではなく、多少の積極性を持って仕事に臨んでみてください。</p><h3 id="h42de7c9102">何ができないかを明確にする</h3><p>自分が何を理解していないのかを明確にすると、視界が開ける可能性があります。「何もできない」と感じているときは、大体において視野が狭まっています。まずは原因を究明し、何に躓いているのかを把握しましょう。</p><p>原因がわかれば成長するために学習できますし、必要な行動も見えてきます。まずは自分が「何ができないか」を明確にするところから始めてみてください。</p><p><br></p>

<h2 id="hfddd2b81a6">「何もできない」と感じたエンジニア1年目がやってはいけないこと</h2><p>エンジニアとしての1年目は、わからないことだらけです。その中で「何もできない」と感じても、以下の2つはしないようにしましょう。</p><ul><li>自分を責める</li><li>ふてくされる</li></ul><h3 id="h05b27c9950">自分を責める</h3><p>何もできない自分を、責めてはいけません。自信喪失につながりやすいためです。責任感の強い人ほどやってしまいがちなので、注意しましょう。</p><p>たとえば、連続してミスを犯した場合、人によっては自分の能力を疑い、さらにパフォーマンスの低下を引き起こすケースがあります。これでは負のスパイラルです。</p><p>何もできないと感じたら、まずは自己批判ではなく、経験から学ぶようにしましょう。解決策を見出す方が、遙かに現実的です。自分を責めるのを止めて、失敗から何を得られるのかを考えてください。失敗は成功の母です。</p><h3 id="hf57061a885">ふてくされる</h3><p>ふてくされるのも止めましょう。感情に流されやすい人が、やってしまいがちです。ふてくされてしまうと、改善の機会を逃してしまいます。チームメンバーにも悪印象しか与えないため、メリットは1つもありません。</p><p>ふてくされるような問題に直面しても、まずはポジティブな態度で対処し、成長するチャンスをつかむように意識しましょう。自分を変えなければ、何もできない状態が2年目以降も続いてしまうので注意が必要です。</p><p><br></p>

<h2 id="h15485ab73a">エンジニア1年目で「何もできない」を感じてもじっくり成長しよう</h2><p>エンジニア1年目で「何もできない」と感じるのは当然です。新人が主戦力として活躍できるケースはまずないため、実力に見合った仕事をこなしながら、少しずつ成長していきましょう。</p><p>その際、無力感から自分を責めたり、ふてくされたりしてはいけません。負のループに陥ってしまうので、まずは自分に何ができるのかを把握するようにしてくださいね。</p><p>もしエンジニア1年目で何もできないと感じた人は、プログラミングスクールでの学習も検討しましょう。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="h465e098193">エンジニア1年目のレベルは？</h3><p>先輩からの指示があれば業務を遂行できるレベルが、1年目です。タスクを与えられて作業する場面が多いでしょう。</p><h3 id="hdb38c1bd0a">エンジニアが一人前になるまで何年かかる？</h3><p>一般的に、ITエンジニアが一人前になるまで2年～3年かかります。</p><h3 id="hc474097e92">エンジニア1年目の平均年収は？</h3><p>経験にもよりますが、未経験の場合、1年目は平均して250万円～350万円程度です。</p><h3 id="h0be4dbec0c">エンジニアになるには何時間勉強すればいいですか？</h3><p>未経験から一定レベルのスキルを身につけるまでには、300時間程度の時間が必要です。1日に1時間の勉強時間なら、約1年かかります。</p><p><br></p>

この記事では、「エンジニア1年目が何もできないと感じる理由」を紹介します。「乗り越えるための方法」や「気にしないコツ」も解説しているので、ぜひ参考にしてください。

【必見】エンジニア1年目は何もできない | 原因と対処法をわかりやすく解説

<p>「AIエンジニアになりたいんだけど、何から始めればいいの？」</p><p>「AIエンジニアになるためにオススメのプログラミング言語ってある？」</p><p>このように悩んでいる人は、多くいます。AIエンジニアを目指すにあたって、習得するプログラミング言語は重要です。</p><p>しかし、プログラミング言語の数は多いため、いざ勉強しようと思っても何を学べばいいのか迷ってしまいます。</p><p>そこで今回は、初心者の人に向けて「AIエンジニアになるために習得しておきたいプログラミング言語」を8つ紹介します。自分に合ったプログラミング言語の選び方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。</p><p><br></p>

<h2 id="h95abcbbc72">AIとプログラミング言語の基礎知識</h2><p>習得しておきたいプログラミング言語を紹介する前に、まずはAIとプログラミング言語のおさらいをしておきましょう。以下の点を知っておくと、言語を選びやすくなります。</p><ul><li>AIとは人工知能のこと</li><li>プログラミング言語とはコンピューターに処理を命令する言語形式のこと</li><li>AIを活用すれば業務を効率化できる</li></ul><h3 id="h0d86bf5fa6">AIとは人工知能のこと</h3><p>AIは、「Artificial Intelligence」の略であり、日本語にすると人工知能のことです。コンピューターを使って、人間がする複雑で高度な情報処理を実現する技術を指します。</p><p>近年だと、例えばチェスや将棋でAIが導入されたり、言語を翻訳するAIが使用されたりといったケースがあります。ChatGPTのような対話型のサービスを思い浮かべる人もいるでしょう。</p><p>1950年代から研究が開始されていましたが、技術の進歩により2010年代以降、急速に発展を遂げています。</p><h3 id="h6f87eb7d7c">プログラミング言語とはコンピューターに処理を命令する言語形式のこと</h3><p>プログラミング言語とは、簡単に言えばコンピューターに命令を出すためのツールです。私たちが普段使っている日本語と同じように、コンピューターが理解できる言葉と認識しておきましょう。コンピューターは、プログラミングされた言語を使用して、データ処理や計算を行います。</p><p>そのため、人間とコンピューターの両方が理解できる形式となってます。AIエンジニアを含めて、エンジニアを目指すのなら習得しておきたいスキルの1つです。</p><h3 id="h94a322746f">AIを活用すれば業務を効率化できる</h3><p>AIの活用により、多くの業務が自動化・効率化されています。近年は多くの企業が導入しており、AIを扱うAIエンジニアの存在は、ますます高まっているのが現状です。</p><p>特にAIは、繰り返し発生するタスクや、大量データの分析を迅速に処理する能力に長けています。例えば、顧客サービスでの問い合わせ対応だったり、ビッグデータの収集だったり。人がやるとミスが発生してしまうような業務でも、AIならスピーディーに処理してくれます。</p><p>結果、企業はより戦略的な業務に、従業員を集中できるようになるでしょう。労働力不足やコスト削減はもちろん、生産性の向上や業務効率化など大きなメリットがあるのです。</p><p><br></p>

<h2 id="h83ae69a5ad">AIエンジニアとはAIの開発を担うエンジニア</h2><p>AIエンジニアは、AI技術を使って問題を解決する専門家です。様々なデータをAIに与え、処理させてAIを教育していきます。もちろん、AIの開発をすることもあります。</p><p>そのため、AIに関する業務を請け負うエンジニアと認識しておくと良いでしょう。AI技術は今後ますます普及していくと考えられるので、将来性にも期待できるエンジニア職です。</p><p><br></p>

<h2 id="hd2ce12e9d2">AIエンジニアにオススメのプログラミング言語6選</h2><p>AIに適したプログラミング言語は多数あります。その中からAIエンジニアを目指すなら習得していきたい言語として、以下の8つをオススメします。習得しやすいものから身につけていきましょう。</p><ul><li>Python</li><li>R言語</li><li>Julia</li><li>JavaScript</li><li>C++</li><li>Java</li></ul><h3 id="h59539b4fab">Python</h3><p>Pythonは、AI開発で最も推奨される言語です。AI開発をするならとりあえずPythonを選べば良いでしょう。それくらい、AIに強い言語となっています。他にもWebやゲームも作れるため、汎用性もあります。</p><p>人気の理由は、読みやすく学びやすい構文。コミュニティも多く、ライブラリや支援ツールも充実しているため、初心者が習得しやすい言語です。</p><p>AIエンジニアを目指すなら、真っ先に習得しておきましょう。</p><h3 id="h4b6906a033">R言語</h3><p>R言語は、統計分析とデータ可視化に強みを持つ、オープンソースのプログラミング言語です。Pythonが登場するまでは、機械学習の筆頭でした。</p><p>もともと統計学の側面から開発された経緯があるため、特に統計に特化しています。短いコードで、統計やデータ解析を簡単にできます。</p><p>ただし、ビッグデータのような規模の大きいデータ処理には、メモリに負荷がかかります。ディープラーニングに関する機能も少ないため、Pythonほどの汎用性はありません。</p><h3 id="h81e74eea51">Julia</h3><p>Juliaは、高速な数値計算が可能なオープンソースのプログラミング言語です。日本ではあまり知名度がありませんが、処理速度が速いこともあって、大規模な数学的処理を必要とするAI開発に適しています。</p><p>習得難易度も比較的易しく、文法もシンプルで習得しやすい言語です。人気も高まっているため、今後AI開発の分野で求められるケースも増えてくるでしょう。</p><h3 id="hd148c32f21">JavaScript</h3><p>JavaScriptは、現在のWebページには欠かせないプログラミング言語です。HTML/CSSとともに使用されています。習得すれば、WebサイトやWebアプリなど、幅広いシーンで活躍できるでしょう。</p><p>PythonやJuliaのように機械学習に特化しているわけではありませんが、機械学習ライブラリを使えば簡単に導入できます。習得難易度も易しいため、ライブラリで実装さえすれば、初心者でも学びやすいでしょう。</p><h3 id="heca3bb3a2e">C++</h3><p>C++はC言語を拡張したプログラミング言語です。汎用的な言語なので、大規模システム開発やアプリ開発、組み込みソフトウェアの開発など様々なシーンで利用されています。</p><p>AIや機械学習に特化しているわけではありませんが、処理速度が非常に速く安定しているため、複雑なコーディングが可能です。</p><p>特に速度を求められるAI開発では良く利用されているので、習得するメリットは大きいと言えるでしょう。ただし、習得難易度は難しい言語です。</p><h3 id="h6e52f0086e">Java</h3><p>Javaは、JVMという仮想マシンの上で動くプログラミング言語です。実行速度が非常に速く、C言語より多少遅い程度となります。</p><p>Javaは豊富なライブラリが魅力であり、ディープラーニング用のライブラリや機械学習用のライブラリが公開されています。JVMを使ったシステムにAI技術を組み込む際に重宝するでしょう。</p><p>一方で、PythonのAIライブラリと比べると充実度では物足りなく感じます。既にJavaを使っている人が、AIエンジニアを目指す場合に習得すると良いでしょう。</p><p><br></p>

<h2 id="hda30978b19">AIエンジニアとして習得するプログラミング言語の選び方3選</h2><p>AIエンジニアに向けて言語を習得する際、何を選べばいいのかわからない人もいるでしょう。迷った場合は、以下の点を意識して考えてみてください。</p><ul><li>学習コストやわかりやすさを重視する</li><li>対応言語が多いフレームワークで選ぶ</li><li>将来性で選ぶ</li></ul><h3 id="h90557f5b9d">学習コストやわかりやすさを重視する</h3><p>まず、意識したいのが、わかりやすく学びやすいプログラミング言語かどうかです。継続的に開発やメンテナンスをすると考えた場合、使いこなせる人が多い言語の方が活躍できる機会が多くあります。</p><p>AIの場合、Pythonがその代表格です。直感的な構文なのに使用できる範囲が広いため、様々な場面で活用できます。</p><p>学習コストも低いため、学びやすいメリットもあります。プログラミング言語を学習する際は、なるべく理解しやすいものを選びましょう。</p><h3 id="h5521ee95f7">対応言語が多いフレームワークで選ぶ</h3><p>フレームワークのサポート範囲が広いかどうかも、チェックしましょう。フレームワークは、プログラミング言語を使って開発する際に、必要な機能があらかじめ用意されているツールです。</p><p>何もない状態から開発するのと、必要なものが揃っている状態から開発するのとどちらが良いかは、一目瞭然ですね。</p><p>例えば人気のフレームワークとして、以下の2つがあります。</p><ul><li>TensorFlow</li><li>PyTorch</li></ul><p>ただフレームワークは非常に便利なのですが、対応できる言語とできない言語があります。なるべく対応言語が多いフレームワークがあるかも、確認しておくと良いでしょう。</p><h3 id="h890610dc57">将来性で選ぶ</h3><p>AIエンジニアとして活躍したいのなら、将来性も重要です。長期的なキャリア形成において意識したいポイントでもあります。</p><p>例えば、2024年4月現在において、SwiftやGo言語といった言語が注目されています。クラウドや大規模データ処理において高いパフォーマンスを発揮するためです。</p><p>IT技術は日々進歩しているため、人気だという点以外でも判断するようにしましょう。</p><p><br></p>

<h2 id="hf14cbf5ccf">AIエンジニアはAIに強いプログラミング言語を習得しよう</h2><p>AIエンジニアは、AIに関する業務を担うエンジニアです。AIに強いプログラミング言語を習得することで、活躍できる機会が増えるでしょう。</p><p>中でも最も人気なのが、Pythonです。汎用性も高いため、迷ったらとりあえず選んでおけば問題ありません。ただ、Python以外にも様々な言語があるため、将来のキャリア設計を考えながら選ぶようにしてくださいね。</p><p>もしAIエンジニアになりたいけど習得するプログラミング言語で悩んでいる人は、プログラミングスクールでの学習も検討しましょう。中でも、オンラインスクールの「レアテック」がオススメです。代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。年齢や経験を問わず、卒業後に活躍している先輩エンジニアが数多くいます。さらに、転職サポートの無期限延長保証も実施中です。無料体験授業や個別カウンセリングも実施しているので、まずは気軽にお問い合わせください。</p><p><br></p>

<h2 id="h08562665f0">よくある質問</h2><h3 id="h65a59d489e">AIで使われている言語は？</h3><p>AIシステムの開発で良く利用されているのは、以下の言語です。</p><ul><li>Python</li><li>C++</li><li>Julia</li><li>R言語</li><li>JavaScript</li></ul><h3 id="h90fe1284ae">なぜAIはPythonなのか？</h3><p>Pythonはプログラミング言語の中でもクセがなく、使いやすいためです。習得難易度の低さと汎用性の高さから、選ばれています。</p><h3 id="h7c288721d5">ChatGPTは何のプログラミング言語を使っている？</h3><p>主にPythonで開発されています。</p><h3 id="h5a2c9dde34">AIプログラミングでPython以外で使われる言語は？</h3><p>以下の言語が使われています。</p><ul><li>R言語</li><li>Julia</li><li>JavaScript</li><li>C++</li><li>Java</li><li>Haskell</li><li>Matlab</li></ul>

そこで今回は、初心者の人に向けて「AIエンジニアになるために習得しておきたいプログラミング言語」を8つ紹介します。自分に合ったプログラミング言語の選び方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。

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