データサイエンティストを目指す方必見！データサイエンスを学べるプログラミングスクールの選び方

近年、データサイエンスの重要性が高まっています。企業はデータを活用して意思決定をするため、スペシャリストが求められているのです。

ですが、データサイエンスを学べるプログラミングスクールは、なかなか見つけられません。

「どのスクールが自分のキャリア目標に合っているのか」「どのようにして選べば良いのか」と、多くの人が悩んでいます。

この記事では、データサイエンティストを目指す方が、「スクール選びで失敗しないための選び方」を紹介します。プログラミングスクールでデータサイエンスを学ぶメリットについても解説しているので、データサイエンティストを目指している人は、ぜひ参考にしてください。

データサイエンスを学べるプログラミングスクールの選び方7選

データサイエンスを学べるプログラミングスクールは限られています。その中から自分に合ったスクールを選ぶためには、以下のポイントを意識してください。

• 受講形式をチェックする
• 支払い方法をチェックする
• データサイエンティストに必要なスキルを身につけられるかチェックする
• データサイエンティストへの就職・転職サポートをチェックする
• データサイエンティストの輩出実績をチェックする
• 無料カウンセリングや体験授業に参加する
• 口コミや評判をチェックする

受講形式をチェックする

プログラミングスクール選びでチェックしたい項目の1つが、受講形式です。オンラインか通学型かによって学習効率が変わります。それぞれ、以下のメリット・デメリットがあります。

通学型は直接質問がしやすく、オンラインは時間や場所を関係なく学べるメリットがあります。自分のライフスタイルに合った受講形式を選びましょう。　

支払い方法をチェックする

データサイエンスを学べるプログラミングスクール選びでは、支払い方法も大切なポイントです。現金一括払いかクレジットカード払いが主流ですが、分割払いや奨学金、ローン支払いができるスクールもあります。

スクールは高額です。経済的な負担を減らしながら学べる環境を選ぶ方が、長期的に見てメリットがあります。ストレスなく支払える方法があるかをチェックしましょう。　

データサイエンティストに必要なスキルを身につけられるかチェックする

データサイエンティストになるためには、PythonやSQLなどのプログラミングスキルだけでなく、統計学の知識も必要です。プログラミングスクールが、そうしたスキルを網羅的に教えているかを確認しましょう。

カリキュラムやコース内容を確認しないまま入学すると、必要なスキルを身につけられません。結果的に、転職や就職が難しくなります。

事前にカリキュラムやコースを確認し、データサイエンティストに必要なスキルを身につけられるかは必ず見ておきましょう。

データサイエンティストへの就職・転職サポートをチェックする

プログラミングスクール選びでは、就職や転職サポートの有無も重要です。履歴書の書き方から面接対策まで、幅広いサポートを提供しているか確認しましょう。

スクールの就職や転職サポートは、公式サイトで確認できます。納得できるキャリアを実現するためにも、事前の確認をオススメします。

データサイエンティストの輩出実績をチェックする

プログラミングスクールが、これまで何人のデータサイエンティストを輩出してきたかも確認しましょう。確認方法としては、以下の3つがオススメです。

• SNS
• プログラミングスクールの口コミや評判
• スクールが運営するWebメディア

データサイエンティストの輩出実績が多いスクールであれば、必要なスキルを学べるカリキュラムや講師の質など、期待できる点が多くあります。就職・転職に関するノウハウも蓄積されているでしょう。

キャリア形成のためにも、輩出実績を確認しておくことをオススメします。

無料カウンセリングや体験授業に参加する

無料カウンセリングや体験授業があれば、積極的に参加しましょう。スクールの雰囲気や教育内容を事前に知ることができます。自分に合った学習環境かどうかを確認する、絶好の機会です。

疑問や不安がある場合は、無料カウンセリング時に質問すると良いでしょう。ストレスなく学習するためにも、有益な機会です。

口コミや評判をチェックする

プログラミングスクールの口コミや評判のチェックも大切です。実際に学んだ人の声は、スクール選びにおいて貴重な情報源になります。

この際、良い口コミや評判だけでなく、悪い口コミや評判にも目を通しましょう。総合的に判断できます。

データサイエンスはプログラミングスクールでも学べる

データサイエンスは、プログラミングスクールでもじゅうぶんに学べます。中でも重要なのが、PythonやSQLなどのプログラミングスキルを身につけられる点です。

データサイエンスを学ぶ上で、PythonやSQLといったプログラミングスキルは不可欠。データの収集や処理、分析に広く用いられています。

例えば、Pythonは、データ分析や機械学習プロジェクトにおいて非常に強力なツールです。

SQLは、データベースから必要な情報を効率的に抽出するために用いられます。

プログラミングスキルは、データサイエンティストに必須です。キャリア形成のためにも、スクールで学ぶ意義が大きいといえます。

データサイエンスをプログラミングスクールで学ぶメリット2選

データサイエンスを、あえてプログラミングスクールで学ぶのには、メリットがあります。特に以下の2点は重要な部分です。

• 将来性が高いスキルを習得できる
• キャリアの選択肢が増える

将来性が高いスキルを習得できる

データサイエンスの分野で求められるスキルは、今後も高い需要が見込まれます。多くの業界で活用されている以下の知識は、データ分析や予測に不可欠です。

• Python
• SQL
• 統計学
• 機械学習
• データ収集スキル
• 収集したデータの分析スキル

プログラミングスクールでは、これらのスキルを体系的に学べます。非常に有益です。

ただし、初心者向けの場合、一部のスキルしか身につけられないコースもあります。カリキュラムやコース内容をしっかり確認し、網羅的に学べるスクールを選びましょう。

キャリアの選択肢が増える

データサイエンスを学ぶと、キャリアの選択肢が大きく増えます。ITはもちろん、金融、医療、マーケティングなど、多岐にわたる業界で活躍できるでしょう。

データを分析し、価値ある提案ができるスキルは、企業にとって重要です。プログラミングスクールで学んだ知識とスキルを活かせば、データサイエンティストやデータアナリスト、データマネジメントなど、様々なキャリアを選べます。

プログラミングスクールで学ぶメリットは、非常に大きいといえるでしょう。

データサイエンスをプログラミングスクールで学びキャリアチェンジを目指そう

データサイエンスは、PythonやSQLなどのプログラミングスキル以外にも、統計学やデータ分析など、様々なスキルが必要になります。学ぶ内容が多岐にわたるため、データサイエンスのカリキュラムやコースがあるプログラミングスクールを利用する方法が、最も近道です。

ですが、データサイエンスを学べるプログラミングスクールは、それほど多くありません。今回紹介した選び方を参考に、自分に合ったスクールを見つけ出し、希少型エンジニアを目指してくださいね。