【必見】AI開発にオススメのプログラミング言語5選 | 選び方や学習方法もわかりやすく解説

「AI開発にオススメのプログラミング言語って何があるの？」

「AI開発を始めたいけど、どのプログラミング言語を選べば良いかわからない」

このように悩んでいる人は多くいます。AIは高度で複雑な技術なこともあって、適切な言語を選んで習得できているかが重要になります。

初めてプログラミングを習得しようと考えている初心者にとって、どのプログラミング言語を選べば正解なのか、難しいポイントですよね。

そこで今回は、「AI開発に最適なプログラミング言語を5つ」紹介します。学ぶ際に知っておきたい「言語の選び方」や「学ぶ際のポイント」も解説していますので、ぜひ参考にしてください。

AI開発にオススメのプログラミング言語5選

AI開発にオススメのプログラミング言語は、以下の5つです。どのような言語なのか、それぞれ見ていきましょう。

Python
C++
Julia
R言語
JavaScript

Python

PythonはAI開発に最も適したプログラミング言語です。AI開発で使う豊富なライブラリとフレームワークが揃っているため、簡単に高機能なAIモデルを作成できます。真っ先に習得しておきたい言語の1つです。

例えば、TensorFlowやKerasといったツールを使用すれば、初心者でも効率的にAI開発が進められます。AI開発をスムーズに始めるなら、挑戦してみましょう。

なお、初心者がPythonを学ぶロードマップは以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてください。

Python初心者が0から学べるロードマップ完全版｜RareTECH〜希少型エンジニア育成スクール〜

C++

C++は高いパフォーマンスが必要になるAI開発に適しています。他の言語に比べて処理速度が速く、大規模なAIプロジェクトでも効率的に動作させられるためです。

そのため、ゲーム開発におけるAIやリアルタイム処理が必要な場合に、活用されています。習得難易度は高いのですが、高性能なAI開発を目指すなら、身につけておいて損はないでしょう。

Julia

JuliaはAI開発に特化した新しい言語で、高速な数値計算が得意です。Pythonのような使いやすさを持ちつつ、C言語並みの処理速度を実現しています。無料のオープンソース言語なので、学習しやすい点も魅力です。

PythonやC言語とも外部連携が可能で、ライブラリの少なさもカバーできます。機械学習やデータ分析に強みがある言語なので、何に注力して習得したいかで決めると良いでしょう。

R言語

R言語は統計解析に強みを持ち、データ分析が重要なAI開発に適しています。統計データを簡単に処理できるうえ、多数のパッケージがあるため、データ分析をするならぜひとも習得しておきたい言語です。

例えば、機械学習モデルの構築やデータ視覚化において、多くの研究者やデータサイエンティストに使用されています。データに特化したAI開発には、必須の言語といえるでしょう。

JavaScript

JavaScriptはWebベースのAIアプリケーション開発に最適な言語です。現在のWebサイトにはなくてはならない言語なため、Web知識をベースとしたAI開発では将来性にも期待できます。

例えば、TensorFlow.jsといったライブラリを使えば、Web上でリアルタイムにAI開発が可能です。Webに特化したAI開発をするなら、ぜひ習得しておきたい言語といえるでしょう。

なお、JavaScriptの独学方法について知りたい人は、以下の記事がオススメです。

【必見】JavaScriptの独学方法6ステップ。挫折しないためのコツも詳しく紹介

AI開発で使うプログラミング言語の選び方5選

AI開発でどのプログラミング言語を習得しようか迷った場合は、以下の点を意識してください。

学習コストやわかりやすさで選ぶ
教材の豊富さで選ぶ
AI開発にどれだけ対応できているかで選ぶ
使いたいフレームワークに対応しているかどうか
言語の人気で選ぶ

学習コストやわかりやすさで選ぶ

学習コストやわかりやすさは、プログラミング言語を選ぶ際の重要なポイントです。難易度の高い言語だと、AI開発に必要なスキルを習得するまでに時間がかかるため、モチベーションの維持が難しくなります。最悪の場合、挫折してしまうなんてことも。

そのため、Pythonのように初心者でも理解しやすく、直感的な文法を持っている言語から挑戦しましょう。まずはわかりやすい言語を習得し、AI開発に挑戦する方法がオススメです。

教材の豊富さで選ぶ

教材の豊富さも、プログラミング言語を選ぶ際に意識したいポイントになります。教材が少ないと、学習が進まなかったり、問題に直面したりしたときの解決が難しくなるためです。

基本的に、マイナーな言語ほど教材が少ない傾向にあります。英語でのみ解説しているケースも多いので、解決策を探すのにも苦労するでしょう。

まずは書店に行き、参考書の数を見て人気を推測する方法がオススメです。情報の入手しやすさを判断できます。

AI開発にどれだけ対応できているかで選ぶ

AI開発にどれだけ対応できているかも、言語選択で重要なポイントです。あまり対応できない言語だと、効率的な開発が難しくなります。

そうした背景もあって、AI開発に特化したライブラリが豊富なPythonは、多くの開発者から支持されています。効率的にAIモデルを構築し、迅速に開発を進めるためにも、AI開発にどれだけ対応できるかは事前に調べておきましょう。

使いたいフレームワークに対応しているかどうか

使いたいフレームワークに対応しているかどうかも、言語選びで重要なポイントです。フレームワークの選択が制限されると、開発の自由度が低下してしまいます。業務効率の面でもマイナスなため、チェックするようにしましょう。

例えば、Pythonで利用できる「TensorFlow」や「PyTorch」といったフレームワークは、AI開発の幅を大きく広げてくれます。最適な開発環境を整えるためにも、どのフレームワークを使えるかは学習前に確認しておきましょう。

言語の人気で選ぶ

言語の人気も選ぶ際に重要になります。人気のある言語はコミュニティが活発で、情報が豊富なためです。学習の際にわからないポイントがあっても、すぐに解決できます。

中でもPythonは、AI開発の分野で非常に人気が高く、多くの開発者やエンジニアが使用しています。コミュニティも活発なため、トラブルシューティングや情報収集が簡単で、効率的に開発を進められるでしょう。

人気の言語は毎年発表されているので、その中から学習コストなどを加味しつつ選ぶようにしてください。

AI開発でプログラミング言語を学ぶ際に意識したい3つのポイント

AI開発でプログラミング言語を学ぶ際、以下のポイントを意識しましょう。学習の効率が大きく変わります。

基礎知識を固める
実践的な経験を積極的に積む
最新技術をキャッチアップする

基礎知識を固める

AI開発において、基礎知識は非常に重要です。まずは基礎知識を固めるようにしましょう。基礎が不十分だと、応用や実践の段階でつまずきやすくなるためです。

例えば、アルゴリズムやデータ構造の基本を理解していないと、効果的なプログラムを書けません。基礎を固めて、後々の学習や開発がスムーズに進行できるようにしましょう。

実践的な経験を積極的に積む

AI開発では、実践的な経験をどれだけ積めるかが重要です。AI開発に限らず、プログラミングでは理論だけでなく、実際の開発プロセスでないと経験できないことが多くあります。実際の業務だからこそ得られる経験で、理解をさらに深められるでしょう。

実践経験は、何でもOKです。小さなプロジェクトやチュートリアルを通じて、コードを書きながら学ぶように意識してみてください。知識を実際のスキルとして定着させられます。

実践を重ねるほど、自信を持ってAI開発に取り組めるようになるでしょう。

AI開発ができるプログラミング言語を学ぶオススメの方法

プログラミング言語を学ぶ方法は、様々なものがあります。中でも以下の3つの方法がオススメです。

独学
学習サイト
プログラミングスクール

独学

独学は、自分のペースで学べる学習方法です。学びたい時間や内容を自由に選べるため、隙間時間を有効活用できます。

良く利用されるのが、書籍や動画、Webサイトです。自由度が非常に高いのもあって、自律的に学びたい人に向いています。

一方で、エラーや疑問点が出た場合は、自分で解決する必要があります。場合によっては挫折する可能性もあるため、注意しましょう。

学習サイト

学習サイトは、効率的にAI開発を学ぶ方法としてオススメです。豊富な教材や実践的な課題が揃っているため、体系的に学べます。代表的なのは、以下のサービスです。

Udemy
Coursera

これらの学習サイトでは、初心者向けのコースから高度な内容まで幅広く学べます。コストパフォーマンスも良いため、多くの人から高い評価を受けています。

プログラミングスクール

プログラミングスクールは、短期間で効率的に学ぶ方法です。コストはかかるものの、専門の講師から直接指導を受けられるため、理解が深めやすいメリットがあります。

近年はAI開発に特化したコースも多く、実践的なスキルを習得できるでしょう。独学と違って質問できる環境が整っており、挫折しにくい点も魅力です。初心者でも安心して学習できます。

AI開発ができるプログラミング言語を習得するならプログラミングスクールがオススメ

AI開発において、どのプログラミング言語を習得しているかは非常に重要です。言語によってできることが違うので、どういった開発をしたいのかを明確にしてから選ぶようにしましょう。

もしAI開発を独学で習得するのが難しい場合は、プログラミングスクールでの学習がオススメです。中でも、オンラインスクールの「レアテック」なら、代替の効かない希少型エンジニアとして活躍できる「一生モノ」のスキルと知識を学べます。

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よくある質問

AI開発に向いている言語は？

Pythonが最も向いています。それ以外だと、以下の言語が開発で利用されています。

C++
JavaScript
C言語
R言語
Julia

どの言語も得意な部分が違うため、目的を明確にしたうえで習得しましょう。

なぜAIはPythonなのか？

汎用性の高さと用途の広さが関係しています。フレームワークを活用すれば、AI開発を含め様々な開発ができる点も大きいでしょう。

特に、AI開発で用いられる言語はアプリ開発に強く、データ分析に長けているといった特徴があります。Pythonはそうした分野をカバーできるため、非常に使いやすいのです。

AIプログラミングとは何ですか？

AIプログラミングとは、人工知能（AI）を開発するためのプログラミングです。ChatGPTやGeminiといったAIの開発そのものを指します。

プログラミング言語のうち、AIの開発によく用いられるものはどれですか？

AIのプログラミングに必要なのは、大きく以下の3つにわけられます。

プログラミング言語
ライブラリ
開発環境

これらを総合的に満たしているのが、Pythonというプログラミング言語です。初心者でも比較的学びやすく、ライブラリと呼ばれるコード集を使えばAI開発を効率的に進められます。

AI開発をするなら、習得しておきたい言語の1つです。